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億次也不會出現1次。
在商界還有其他例子可以說明我們必須避免陷人一個固定模式，防止對手輕易預測我們的行動。一些航空公司向願意在最後一分鐘買票的乘客提供優惠機票。不過，這些公司不會告訴你究竟還剩下多少座位，而這個數字本來有助於你估計成功得到機票的機會有多大。假如最後一分鐘所剩機票的數量變得更容易預測，那麼乘客利用這一點佔便宜的可能性就會大得多，航空公司也會因此失去更多本來願意購買全價機票的乘客。
在商界，隨機策略的最廣泛用途在於以較低的監管成本促使人們遵守規則。這已經應用於從稅收審計、毒品測試到付費停車計價器的許多領域，同時解釋了懲罰不一定要和罪行吻合的原因。
由付費停車計價器記錄的違章停車的典型罰金是正常收費標準的許多倍。設想一下，假如正常收費標準是每小時1美元，按照每小時1。
01美元的標準進行處罰能不能讓大家從此變得服服帖帖呢？有可能，條件是交通警察一定可以在你每次停車而又沒向計價器投錢的時候逮住你。這樣一種嚴格的監管方式可能變得代價高昂。交通警察的薪水將成為首要議題；此外，為了保證警方說到做到，必須經常檢測收費機，這筆費用可能也是巨大的。
監管當局有一個同樣管用、代價又小的策略，就是提高罰金數目，同時放鬆監管力度。比如，罰金若是高達每小時25美元，這時候，哪怕25次違章只有1次會被逮住，已經足夠讓你乖乖付費停車了。一支更小型的警察隊
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