第213章：漢字聽寫大賽：難死一眾選手

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一眾權威性的獎項頒完。

最後，剩下兩大項獎。

受歡迎的男演員獎，以及受歡迎的女演員獎。

這個獎並不是由評委投票產生，而是觀眾投票產生。

所以這個獎含金量不是特別高，他只代表人氣。

不過雖然是人氣，但他卻反應的是當下最受歡迎的演員。

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“100萬粉絲？”

“7天時間100萬？”

“這不可能，一定是刷的。”

谷歌創始人佩奇和布林直接選擇不相信。

100萬粉絲雖然不算多，但絕對不算少。

以他們youtobe的體量，事實上也沒有太多的百萬粉絲網紅。

更不用說，7天時間就出現的百萬粉絲。

別說是環宇影片網，哪怕就是youtobe，他們也做不到。

這樣的資料如果不是刷的，他們真的不相信還有什麼原因可以解釋的。

當然，對於他們的不理解，環宇影片也不去解釋什麼。

可能在別人眼裡，這樣的資料像是刷的。

但在大資料的精準推薦之下，他就是如此神奇的完成了百萬粉絲的積累。

要說其原理，其實也簡單。

原本很多喜歡吹牛皮之類影片的使用者他們要想找這一類影片是很難找得到的。

因為系統沒有那麼智慧知道使用者喜歡什麼。

他們也沒有這麼智慧向使用者推薦什麼。

或者說，其實瀏覽使用者自己也未必知道自己就是喜歡這樣的吹牛皮的影片。

但在大資料的分析之下，透過你的點贊，透過你的瀏覽影片時長，透過你的評論，透過你的關注，透過你的留言，透過你的年齡，職業，所在地，種族……等等，大資料就能對你進行精準推薦。

你可能會覺得不可思議。

但有的時候，大資料比之你自己都更為了解你。

如此，瀏覽使用者不但在大資料的分析下找到了喜歡的影片，影片原創上傳者也在大資料的推薦分析下快速的積累了人氣。

而且，這種積累是超快的。因為是精準推薦，所以他一定是推薦給喜歡這一類影片的人觀看。而只要喜歡這一類影片的，只是一看，瞬間便成為了他的粉絲……

這便是為什麼環宇影片能夠在短短7天時間裡快速積累100萬粉絲的原因。

不過，在環宇影片上，那可不僅僅只有吹牛皮的影片。

在大資料的分析之下，其他一類很有意思的影片也不斷的推薦了出來。

這一次，不再是吹牛皮，而是野外抓魚。

這個野外抓魚就是跑去野外捉泥鰍，抓魚……等等。

要說技術含量嘛，沒有太多技術含量，普通人都可以做的。

但就是這種沒有太多技術含量的野外抓魚，竟然在6天時間達成了百萬粉絲的成就。

是的。

6天時間，比之傑克的吹牛皮還要提前一天。

這般情況再次讓一眾影片友商目瞪口呆。

隨便到野外抓個魚都有人看？

刷的，一定是刷的。

這樣的影片比之吹牛逼還沒啥看點。

吹牛逼雖說不怎麼樣，但有的時候一些吹牛逼的影片還是蠻好笑的。

可這野外抓魚的影片看點在哪？

不少人實在是找不出這裡面的看點。

他即不搞笑，也沒什麼技術含量，這樣的影片與那些發呆影片差不多。

最多就是一刷而過的影片。

找不出合理解釋之後，他們只能這麼分析。

只是，不管他們的分析是對還是錯，幾天之後，環宇影片又一次爆出了一個百萬網紅。

這一次，這個網紅髮的是吃東西的影片。