6. 鯤鵬、華微合併案（四）

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論討論另外一個鮮少被注意到的方面，就是演算法黑箱的開啟。”

經鴻看見臺下的人全都露出了興趣。

“演算法黑箱”，臺下的人都不陌生。人工智慧模仿人腦進行學習，比如，人類交給AI大量貓的圖片、狗的圖片，它就可以層層提取物件特徵，自己學會“什麼是貓”“什麼是狗”，可人類目前不能解釋AI的工作原理，不能明白機器為何要做某些事情、為何得出某些結論。根據輸出，有些思路簡單易懂，比如貓狗的輪廓、顏色，可很多時候並非如此——也就是說，人類看不懂。它給了人類空前的可能，也給了人類無盡的困惑。有人說，讓 AI 向人類解釋一個東西，相當於讓人類向狗解釋一個東西，聽著就讓人沮喪。

可人類歷史充分表明，只有一個決策可以被解釋、被分析，人類才能充分了解它的優點和它的缺陷，進一步評估風險，知道它在多大程度上能被信賴。然而現在，每個學者的頭腦中都縈繞著幾個問題：我們能信任 AI 嗎？我們能在多大程度上信任 AI ？我們能在生死攸關時信任 AI 嗎？

臺上，經鴻又說：“今年，DARPA提出了‘可解釋AI’的概念，何積豐院士也提出了‘可信AI’的概念。目前各國科學家正致力解開黑箱、解釋演算法，而泛海的研究院也願意分享一些成果。我接下來的演講將主要分為三個板塊，第一個是各國的最新政策和各國的研究現狀，第二個是泛海的一些成果以及泛海的一些工具——這些工具泛海都會在即將釋出的《可信AI白皮書》中分享出來，最後一個則是發展趨勢和發展建議，也就是對業內的倡導。”

他的語氣不疾不徐。

中間有次，經鴻目光無意中掃過周昶，而後發現，周昶竟然還挺認真的。

演講的最後，經鴻再次語氣堅定地道：“對可解釋AI、可信AI的強調是AI發展的必然趨勢，否則演算法安全、演算法責任等問題都無法解決。我們並不悲觀——在人類的文明當中，往往實踐先於理論。很多東西被髮明時，發明者都並不清楚發明物的工作原理，比如火藥。火藥被髮明時，發明者絕不知道產生二氧化碳的化學式。因此我相信，憑藉人類的智慧，我們終會徹底揭開AI的神秘面紗，讓人工智慧發揮出最大的價值。謝謝大家。”

這回掌聲更加熱烈了，看起來，經鴻完全做到了“接下來的幾分鐘能不虛這些掌聲”。

…………

演講每人是20分鐘。經鴻的演講之後是一個短暫的茶歇時間。其實經鴻覺得主辦方的日程安排有點兒怪，一般來說上午是沒有茶歇時間的，下午才會有，可這次大會每天都有兩次茶歇。當然了，經鴻是無所謂的。

茶歇區內，各類中西式的咖啡、茶水、果汁、甜品、水果、堅果應有盡有，主辦方相當周到。

經鴻走到角落裡，拿了一個玻璃杯，倒了一杯叫作“Pink Diamonds”的微量酒精飲料。冰塊搖動，淡紅色的酒精飲料在玻璃中上下晃動。

這也是茶歇區內唯一一種酒精飲料。

再回身，經鴻看見不遠處一家美國大公司的CEO正對著自己打招呼，於是拔腳走了過去。

中間路過正在被一家日薄西山的老牌網際網路公司的CEO套近乎的周昶。這家老牌網際網路公司是靠入口網站起家的，後來轉型了好幾次，均未成功。經鴻聽見那個老牌網際網路公司的CEO對著周昶笑說：“周總怎麼從來不發朋友圈啊？也不回任何人。”

而後周昶也笑道：“我從不點開那玩意兒。”

“哦？”對方感興趣了，“為什麼？”

周昶又笑：“我沒興趣詳細瞭解幾千號人的吃喝拉撒。” 是開玩笑的語氣，卻叫對面人啞聲許久。

經鴻用了很大力氣才剋制住了翻個白眼的衝動。</