4. 鯤鵬、華微合併案（二）

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之後，鯤鵬、華微融資進度繼續緩緩地向前走。

經鴻聽說，為顯示華微的大股東依然看好公司發展，清輝那邊下輪融資還是打算跟投一下，意思意思，這個也是行業規則了。看起來，周昶竟然真的接受“無法領投，只能跟投”的狀況了，可經鴻實在無法理解。

某天，經鴻正在處理雲端計算的一些事情時，“網路金融事業群”的副總突然找到經鴻，說：“經總，這邊發現一個事兒，您要不要也看看？”

“嗯？”經鴻挑出一個音來，“什麼事兒？”

“是這樣，”對方道，“我們部門的某個組剛面試了個‘華微’的前員工。然後啊，那個組的hiring manager（招聘經理）發現吧，這個人在華微時期做的專案、乾的活兒，跟咱們一個重點專案重合了。”

“哦？”經鴻開著擴音，一邊掃過雲端計算某件事兒的檔案，一邊聽著，問，“哪個專案？”雖一心兩用，可實際上經鴻對兩邊兒都非常認真。

“AI貸款那個。”對方道，“網路金融事業群的重點專案。那個組的hiring manager挺機靈的，發現‘華微’也在做後，就report給了他那個產品的負責人，他的老闆又告訴了‘AI貸款’的負責人，後者認為有必要通知我。”“網路金融事業群”的副總是個矽谷回來的，說話喜歡中英文夾雜。

“……”經鴻目光停了一下。

AI貸款，的確是現在泛海集團網路金融事業群的重點專案。它結合了很多技術，比如ASR自動語音識別和NLP 智慧語義理解，能大大方便申請流程，同時大大縮短審批時間，申請者無需填寫大量的文字內容，說話就行了——目前很多小微貸款的申請人是“文盲”，比如一些傳統農民，想養豬的、想養雞的，等等等等，很多小本生意的老闆也不習慣打字。同時經過AI分析，等待時間也由傳統的幾個星期降低到了幾分鐘，不耽誤生產經營，泛海當前的目標是“330”，即，申請人花3分鐘申請，泛海花3分鐘稽核，全程0人工。

另外，泛海的AI貸款還結合了泛海資料——泛海作為網路巨頭掌握大量使用者資訊，AI透過“數字足跡”自動進行風險評估，涉及到社交資料、支付資料等等東西，能快速勾勒使用者畫像。風險管控更加合理，絕不止抽調央行資料。

另外，這款AI貸款產品還有面審輔助的系統，透過微表情識別技術提示“申請人欺詐”的機率，並且交由專業稽核人員進行人工複審，判斷“說謊”的準確率非常高，在90%以上。最後，它還包括更深層的貸後管理，比如，透過GPS和人工智慧，它能分析某位置的土地、氣候等狀況，從而判斷某個農民種植專案等等的風險，並給予線上指導。

泛海打算先利用AI貸款產品專攻全國小微貸款，同時深度合作中小銀行。因為有著非常先進的客戶服務、身份識別、風險管控和貸後管理技術，經鴻相信這款產品的應用將非常廣泛。

貸款業務，利潤一向非常驚人。

不過……華微，竟然也在做？

“知道具體的麼。”經鴻八風不動，在電話裡問。

“只知道一些，應該很像。”對方回答，“主要功能基本一致。一個是支援語音，一個是動用資料。可能比我們的少了幾個非核心的輔助系統？這點倒是不太清楚。明年好像就要上市。來面試的那小夥子剛剛畢業一年多點，還不太懂保密的事，面試官問上個專案究竟是做什麼的，你又負責什麼，他就說了一點。可能也沒想到真的撞上了。”

這種事兒也挺多的。基本上，所謂“大佬”才會簽署保密協議，其他人不用。不少新人在面試中會透露出專案情況，很多公司甚至為了商業情報假裝招聘。不過話說回來，嘍囉一般也不知道專案全貌，比如這個人，大約只懂自己做的那一點點技術內容，不會懂其他東西，各家公司也不很在意。

“……”經鴻思忖了一下，道，“這樣，再給那個華微的人安排一輪新的面試。AI貸款的負責人也過去，問問專案細節，比如他那部分曾經遇過的難點，聽聽他的回答，判斷判斷這個專案是不是真的存在。”

對方說：“好。”

放下電話，經鴻發了一會兒呆。

…………

新的面試的結果是，“沒發現什麼破綻”“這個專案應該存在”。

網路金融事業群的副總還說，在面試中，到了最後，對方好像察覺