第96部分

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駭客獵人，駭客獵人……難道美國政府要開始針對駭客採取什麼行動？許毅尋思著。這種可能確實存在，畢竟這次沈教授的成功逃脫，駭客在其中起到了重要作用，另外，有人還赤裸裸的將國防部內部的網路系統弄癱瘓了。這已經可以算是非常嚴重的“恐怖事件”了，按照美國人的習性，他們肯定不會就此罷休。他們很可能來取“殺一儆百，以儆數尤”的做法。

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在完成對國防部網路系統的測試之後，凱文又接到了上級的指示，正是代號為“hackerhunter”的任務。整個任務分成兩部分，第一部分是讓凱文最近極力配會FBI、CIA以及國家安全部的反黑行動，最近要給一些駭客組織來一次“嚴打”。第二部分則是要凱文去擔任“駭客獵人”的教練，為美國政府培養優秀的反黑人員，將來成立一個專門的部門，他們ANSG小組也會併入那個部門。

“駭客獵人……”凱文內心苦笑一聲，心道自已這些年來所扮演的不正是一十這樣的角色麼？還真是夠形象啊！

上面吩咐下來的事情是必須做的，這是命今，來不得半點折扣。雖然，凱文心中極其不情願做這份工作，但他也非常無奈。唯一能夠讓他安慰的是他能夠在工作中見識到各種各樣的駭客高手，體驗各種各樣的攻防手段。

政府做事往往只注重結果而不講究中間的其體過程，所以作多時候都是不擇手段。就如同當年抓捕凱文的時候一樣，他們利用內線來誘捕他。凱文相信，這次的反黑行動估計也差不多，和他們一起共事，他還真有些不習慣。

想起來，凱文心中倒是非常羨慕中國的許毅，那個人顯然要比自己成熟多了，到目前為止，他還可以隨心所欲地做著自己想做的事情，還可以繼續到MIT充電……曾幾何時，凱文也為自己的‘世界頭號駭客”這個虛名而沾沾自喜，自鳴得意，但現在，他早就看透了，這些虛名帶給他的沒有任何實惠，只有實實在在的好處才是最真實的。揹著這麼個名頭還真夠累的！

正文　第167章

幾天之後，許毅開始正常上學，他現在基本上是自學，只有幾個他認為比較好的老師的課才會挑著去聽一聽，不然絕大多數時間他都在圖書館中度過。現在，沈立文教授的基本純理論的書籍許毅已經看了不下兩編，那些高幹以比較複雜運算的也反覆研讀，總體說來，他已經將自己的基礎打好了。他現在在學習各種人工智慧學派的觀點，博而不精，追求的是一個大致瞭解，重點學習的只是沈立文教授的有關理論而已。

當然，基礎是少不了的，許毅是在把基礎打好之後才進行這些學習活動。

閱讀，思考，然後自己透過程式設計驗證，這就是許毅一般的學習過程。許毅還學習了兩種專門用來進行人工智慧程式設計的語言，即表處理語言LISP和PROLOG。

LISP語言是1960年J。麥卡錫在遞迴函式論基礎上首先設計出來的，後來幾乎成為了人工智慧的代名詞，研究人工智慧的人基本上都知道這種語言。它和後來由英國倫敦大學的青年學生柯瓦連斯基（R。KouraIiski）提出、由法國馬賽大學的考爾麥勞厄（A。CoImenauen）所領導的研究小組於1973年首先實現的邏輯式語言PROLOG（PROgnamminginLOGic）並稱為人工智慧的兩大語言，對人工智慧的發展起了十分深遠的影響。

程式設計是許毅的強項，所以往往當他學到一種新的理論的時候，他首先就會嘗試著自己能不能將這個種思想融合到程式設計當中去。這樣導致的直接結果是他的決鬥士的戰鬥力持續上升，上週末，終於在一次對決中第一次取得勝利，贏了最高階版地那個selina。雖然好景不長，selina的戰鬥力又突然提升了一個檔次，XYZ很快就敗陣下來，但許毅並不感到灰心。反而很高興，因為自己透過學習人工智慧方面的理論知識併成功地將其中的一些理論應用到了程式當中。另外，對於selina的成長放毅也並不奇怪，畢竟，時間已經過了這麼久，它不可能一點進步都沒有。

學習人工智慧就不得不提到一個人——阿蘭·圖靈。在計算機領域，有一個可比諾貝爾將的獎項，那就是“圖靈獎”。圖靈是“人工智慧之父”，也是“計算機之父”。他一生充滿著未解之謎，他就象上天派往下界的神祗，匆匆而來，又匆匆而去，為人間留下了智慧，留下了深邃的思想，簡直要認為圖靈也和他一樣。是一個從未來重生的。在計算機領域，有著很多和他有關的專