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蘭被揭穿了還死不悔改,微微撇撇嘴,“臉皮真厚。”
張偉沒有說話。
他已經不屑於說話了,一個誇大其詞的學術騙子,他已經懶得說話了。
韋蘭看他們三個不說話也懶得繼續解釋,他乾脆跳過去,“……為了解決人工智慧的推演,我新增了博弈論作為最最佳化策略。”
“打個比喻,囚徒甲和囚徒乙分別被抓,他們同時面臨三個選擇。”
“第一個選擇,兩個都承認,兩個都被判十年;第二個選擇,一人不承認,另一人承認並指認同夥,那麼這個人將無罪釋放,而被指認的那個人將被判20年;第三個選擇,兩個人都不承認,將只是非法帶槍罪判1年。”
“假設將機器人置於囚徒甲的位置,根據博弈論,如果認罪,10年,不認罪20年;10<20,認罪最好。
“對方認罪我0年,對方不認罪1年,0<1,認罪最後。”
“因此機器人開始進入博弈狀態,在窮盡所有可能之後,機器人會做出一個機率最大的選擇,哪怕是這個最大的機率僅僅比第二大的機率高出0.01%,機器人也會選擇最大的機率。”
“這是一種摒棄感性的絕對理性博弈。”
“除此之外最重要的就是神經網路。”韋蘭抿了一口咖啡,繼續說道:“普魯塔克說過一句話:人類不具備不犯錯誤的能力,但是,聰明的人能從過去的過失和錯誤中學到對未來有用的智慧。”
“機器人也是。”
“我們假設機器人前面有一個障礙,這個障礙堵塞了路,面對這個障礙,機器人會不斷的重複計算,但是他所有的計算都不足以穿越這個障礙的時候,這個機器人就會不知所措,邏輯陷入死迴圈之中。”
“但是假如把這個機器人換成人類,這個人類看一眼就會穿過這個障礙,因為他選擇了‘跳’這個很簡單的動作,但是機器人不行,它沒有置入‘跳’這個程式碼,於是他看起來很死板,但神經網路可以解決這個難題,擁有神經網路的機器人會在嘗試改變策略,調整腳部神經元閥值,製造出一種類似於‘跳’這個程式碼來透過障礙。”
“然後它會程式碼記錄下來,下一次面對障礙的時候,機器人就會‘跳’過去了。”
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