（五）通向獵人之路（2）

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裡，舞臺中間一束聚光燈打下，伴隨著中心紛飛聚合的無數藍色光點，最終在光影閃爍中顯現出一箇中年男子的身形，他中等身材，面容俊俏，眼神犀利，舉手頭足盡是紳士氣度，他如此介紹自己：“大家好，我是雷尚。”

“啊！那個獵月科技的大老闆！他真的來了！”諾蘭興奮的差一點大叫起來。

“這是他的投影而已，不過他能看到投影所見的一切，互動是真切的，所以也算是他親自到場了。”虛默又伸手揉了揉妹妹的長髮，繼續專心致志地傾聽雷尚的演講。

“在前幾次給大家的郵件中間，我已經表達了對在場各位能力的欽佩。今天，你們能夠坐在這裡聽我的演講，已經證明了你們是不可多得的人材。正因為這樣，我們格外的珍惜你們——珍惜你的才華，更珍惜你們的生命。

我出生於20世紀70年代，至今已經活了足足一百年，我親眼見證了整個科技時代的變遷，整個人類的進化，從體質到思想，我們攻克了癌症、征服了機器，但物極必反，人類創造的娛樂開始用他的方式吞噬人類的本心。

我不得不說，至今為止，我還沒有見過比幻遊獵人更加危險的職業，所以，為了讓你們更清楚的瞭解到這份危險，能夠更強大的應對未來的局面，我們精心安排了這次的培訓——只要完成這次的培訓，只有完成這次培訓的人，才有資格拿到幻遊獵人的執照。”雷尚停頓了一下，因為場下有人舉手示意提問。

“所以說，只要能夠透過這次培訓，就能拿到幻遊獵人的執照，是這個意思嗎？”場下的人問。

“是的。”雷尚做出了肯定的回答，大家立刻發出了歡欣的竊竊私語。

“我知道你們此刻更關心的是這一次培訓的內容，在講述具體的內容之前，我先簡單的講述一些古老的舊事。”雷尚起調壓下了場下的細聲討論，繼續他的講述——

“60年前，總部位於倫敦的deepmind是科技巨頭谷哥收購的早期人工智慧公司之一。

那一年，是2015年，deepmind的研究人員在《科學》雜誌上發表了一篇文章，描述了他們如何教人工智慧程式玩20世紀80年代的街機電子遊戲，比如“pinball電子彈珠檯”。

他們教它學習翫遊戲的方法，而不是具體遊戲的玩法，二者有著根本的區別。他們只是開啟基於雲端的人工智慧，放手讓它去玩雅達利公司那些古老的遊戲，例如breakout，這是一個左右移動游標讓彈球可以持續不掉落，持續打方塊的遊戲。正如你們已經知道的那樣，它會學著如何不斷的提高分數，而且進步飛速。

起初，人工智慧幾乎是在隨機地玩，半個小時後，每四次操作，它才失誤一次。一個小時後，他在300局遊戲中做到了零失誤。之後，它繼續飛快的學習，以至於在第二個小時裡，它算出了breakout中的一個漏洞，而此前數百萬人類玩家都沒有發現。利用這個漏洞，它可以透過打通一面牆贏的遊戲，這連遊戲開發者也沒有想到。

在沒有deepmind開發者指導的情況下，一種叫做“深度強化機器學習”的演算法在接觸了四十九個雅達利遊戲數小時後誕生，進化的速度讓人驚歎。而如今的人工智慧已經達到不僅可以自我深度學習的境地，甚至可以自我進化和創造，這——就是你們將來會在遊戲中遇到的最強大的對手！”