第三百八十一章 是的，我們攤牌了

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陳念和李想兩人在提前安排好的公寓裡見到了王建成，一年多的時間下來，後者似乎成熟了一些，衣服開始正兒八經地穿了，頭髮也不像以前那樣亂七八糟。

剛一見到陳念，王建成便立刻興奮地迎了上來，顧不上寒暄幾句，他便開始把話題轉移到有關白澤ai的正事上。

這熟悉的反應讓陳念有些苦笑不得-——原來只是外表成熟了，其實裡面還是一點沒變。

“所以我想過了，如果只做一個純功能性的ai，其實沒有必要考慮太多有關影象識別、語音識別的內容，我們的核心是讓它變得聰明，這種聰明未必是要體現在‘人性’上的。”

“你看啊，機器與機器之間的互動方式本來就和人類之間的互動方式不同，為什麼要強求擬人化呢？”

“當然，擬人化也是後期的重要發展方向，但那屬於錦上添花”

王建成的話裡透露著一種極端的實用主義傾向，倒是跟陳唸的理念很契合。

事實上，他一直覺得ai真正的前途在於複雜任務處理，而不是所謂的擬真化。

試想一下，你是需要一個真正能幫你完成大部分工作個人助手，還是需要一個看上去跟真人無異、能對話能帶來精神陪伴、甚至還跟真人一樣柔軟的高階娃娃？

嗯說起來好像的確是第二種更有市場。

不過，從生產力發展的角度來說，前者所具有的意義毫無疑問是更加重大的。

之所以前者的發展不如後者，關鍵問題就在於訓練材料上。

依靠網際網路，伱可以找到無數張圖片、影片、文字去訓練ai的處理能力，並且迅速得到肉眼可見的突破和進展。

但你很難去設計一套符合訓練要求的工作環境，也難以使用自動化手段進行隨機生成。

這也就是為什麼，絕大多數複雜任務處理ai的訓練都是基於遊戲、棋類競技這些相對簡單的活動。

規則明確還不是主要原因，更重要的，就是它的可重複性。

想到這裡，陳念開口說道：

“你這個思路是對的-——目前來講，跟我們專案的預期一致。”

“所以我們的專案到底是要做什麼？”

王建成立刻問道。

陳念和李想對視一眼，隨後回答：

“你得先把保密協議簽了，我才能給你講具體的專案細節。”

“官方專案？戰場指揮系統？肯定是！快快快，上哪兒籤？咱們抓緊時間！”

王建成的反應有些出乎陳唸的預料，不是因為他猜中了專案的內容，而是因為他積極的態度。

他還以為，對方至少會猶豫一段時間呢。

畢竟，這一次的合作方式跟他以往的合作完全不同，不再是由他自己獨立開發、或者以外包顧問的身份加入專案組，而是要真正進入“體制內”了。

但他其實好像也不在乎？

不過，這倒是給李想省了不少事——在確定王建成的意願之後，他立刻通知了上級準備進行考核和保密培訓，正式啟動流程。

由於身份相對特殊、且之前已經有過合作記錄，王建成的流程走得很快，等三人出去吃完飯回來，申請就已經得到正式批覆，效率高的驚人。

王建成對此很是興奮，他幾乎可以說是迫不及待地想要去看看這個專案到底是怎麼回事，哪怕是晚上喝茶敘舊、聊著生活上的閒事的時候，他也忍不住扯到ai上去。

“所以我算是正式加入組織了嗎？這是不是就是真正的軍工核心？是成飛的專案嗎？”

“我記得現在國內還沒有官方的人工智慧研究院吧？我們是幫誰幹活？”

王建成這話倒是提醒了陳念，他想起來，四川這邊的人工智慧研究員要到2019年的時候才正式建立，雖然也不能說多慢，但也確實落後國際上先進的研究機構很遠的距離。

要知道，美國聯合人工智慧研究中心雖然同樣是在2018年成立，但他們所接收到的技術支援是來自於csail、sail、isi等多個人工智慧實驗室的，最早的歷史，甚至可以追溯到19世紀50年代。

相比之下，在21世紀之前，華夏對人工智慧領域的探索基本上是一片空白。

哪怕到現在，也僅僅是剛剛完成對這項技術的“破冰”，而破冰所用的破冰船，還是陳念自己提供地神經網路演算法。

也許我們是時候建立一個專業研究機構來綜合處理有關ai的種種事務了