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一直擔心吳濤表現的陶雯雯和米婭二女,發現他用這種交流互動的模式,一上場就掌控了全場的氣氛,內心的擔憂頓時不翼而飛。

於是放鬆下來的心思在不覺間被伊森提起的方法所吸引,二號智慧究竟能否眼疾手快地抓住隨意指定的四張牌呢?她們的好奇心,和全場大多數學子一樣,徹底被勾了起來。

然而在馬西亞院士和凱瑟琳校長的眼中,卻覺得吳濤作為一個科學家和學者,似乎表現的太跳脫了一點。

在他們傳統的眼光裡,學術報告會可以是熱烈的,但必須是嚴謹的。可是眼下這場萬眾期待的報告會,熱烈是有了,嚴謹卻顯得不足。

耳邊傳來其他教授關於二號智慧能否在0.01秒完成牌面掃描和匹配判斷的討論,馬西亞和凱瑟琳交換個眼神,決定繼續耐心地聽下去。

臺上,吳濤氣定神閒。臺下教授們誤入歧途的討論,他聽在耳中,並沒有當場揭破。

旁邊伊森開始教二號智慧識別牌面,起初五秒鐘一張,漸漸加快至一秒一張,不出三分鐘,二號智慧已經掌握了所有牌面的影象特徵。

這就是自學習能力的完美體現!

隨後伊森將整幅牌重新洗了一遍,整齊地交到二號智慧手中,方才說出了四張目標牌面。

“黑桃a,紅桃k,方片q,梅花j!”

二號智慧的電子音回應:“收到!”

“準備好了嗎?”

“準備完畢!”

“ok,開始!”

下一刻,在全場屏息凝神的注視中,五十四張撲克牌猶如天女散花般地飛上空中。

緊接著二號智慧保持著拋灑的動作不變,四面八方的撲克牌開始紛紛揚揚地落下。

一眨眼的功夫,二號智慧突然動了。猴子摘桃、海底撈月,甚至靈犀一指都使了出來。倏忽間,四張牌面整齊地出現在它的手上。

此時,最先掉落的撲克牌剛剛著地。

伊森艱難地吞嚥了一下,語出艱澀地道:“好快!它竟然真的辦到了!真的辦到了!”

當四張牌面被攝像頭特寫進鏡頭,同步到兩側的大液晶螢幕上時,全場頓時歡聲雷動。

而臺下的陶雯雯和米婭歡呼的最是興奮,一眾教授和科學家面面相覷,忍不住喃喃地道:“它究竟是怎麼辦到的?”

就連不太喜歡這種交流形式的馬西亞和凱瑟琳也不由為之震驚,不得不承認二號智慧這一招表現得尤為驚豔,至少展示了其作為智慧機器人的先進之處。

回過神來的伊森,問出了臺下一眾教授和很多學子的心聲:“mr吳,它究竟是怎麼辦到的?”

吳濤精銳的目光掃過臺下,侃侃而談道:“我剛才隨手測試了這種紙牌飛舞落地的時間,大約是半秒。我想你們大概都會除以54,得到0.01秒,也就是10毫秒這個數字。你們會覺得,二號智慧必須在10毫秒中內,完成一張牌面的掃描和匹配判斷,才有可能完成伊森抓取四張牌的目標。”

“……事實上,這是錯誤的。”

臺下頓時發出了一陣此起彼伏的驚訝聲:“為什麼?”

“因為二號智慧的視覺系統採用了3d環境模型重建技術,它可以同時從各個角度,對周圍飛舞在空氣中的所有牌面進行掃描和匹配判斷。也就是說,五十四張牌面的篩選是併發執行的!”

“……所以在判斷完四張目標牌面的空中位置,再根據其落點的位置和路線,二號智慧能夠從容地抓住它們,就顯得不足為奇了。”

臺下眾人紛紛點頭,伴隨著恍然大悟的瞭然驚歎。

其實吳濤的解釋中還特地保留了一點,那就是最後四張牌面的先後抓取順序和路線安排,也是二號智慧在經過測算之後的最佳選擇!

接下來上臺的交流同學,花樣依然層出不窮。

比如讓二號智慧學跳舞,讓大家饒有興致地親眼見證了機器人的舞姿~

再比如像測試谷歌的踹不倒機器人一樣,一邊跑一邊出其不意地飛踹二號智慧,以考察它的平衡效能。然而每次都讓二號智慧成功躲過……

最後一位哈佛教授,則是徒手畫了一道立體幾何題目。儘管手繪的圖形畫得不太精確,但依舊難不倒二號智慧。

等到所有的交流物件全都回到座位上時,吳濤語氣陡然一轉,整個人頓時變得嚴謹起來道:“經過剛才五花八門的互動交流,相信大家都親眼見證到了二號智慧的強大。也許你們會好奇,它究竟為何

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