第57章 人工智慧的正確開啟方式

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“顧總，您找我？”

幾天之後，比顧誠還大一歲、目前才工作了三年多的張一鳴，被顧誠喊到面前親自訓話提點。

經過三年曆練，這個閩省青年已經透過他的天賦和實打實的努力，爬到了中高層管理的位置上，目前是YY網路科技下屬的推送智慧研究所的一名副所長，而且如果再拿出點大成績，就很有希望升到所長，得到更多股權激勵。

顧誠對於張一鳴還是挺看好的。他一直認為，如果沒有他的穿越，讓歷史沿著本來的軌跡發展，張一鳴才是華夏最有資格對標扎克伯格的豪傑，而馬騰根本沒資格。

至少他的技術路線，好歹還透著幾分為自由意志而戰的不屈。

顧誠親自給張一鳴拉了一張椅子，鼓勵道：“你給愛米手機的虛擬助手‘愛醬’提供的‘主人偏好分析’，做得還可以。不過，人工智慧推送這種東西，是沒有盡頭的。只要她不如一個真的聽從朋友娓娓訴苦的解語花一樣善解人意，你就還需要努力。”

他知道，張一鳴這種技術宅還是比較膽小拘謹的，不太可能敢在大老闆面前金刀大馬地坐沙發。

張一鳴坐下，對領導的肯定深感激動，忙不迭地想解釋：“我……我會努力的。我可以給您解釋一下目前的演算法機制大概已經達到哪一步了……”

顧誠卻擺擺手，制止了對方先談細節：“技術細節你先慢慢說，我先跟你聊一下後面我要你實施這項工作的意義。”

張一鳴訕訕地坐回椅子上：“呃……好，您的時間太寶貴了，確實不適合聽我聊原因……”

“你這幾年鑽研深度學習演算法在內容推送上的應用，方向是對的。但是我覺得你對內容產業本身的傳媒邏輯不夠清晰，做到今天這一步，已經限制了你的進一步發展。你應該開拓一下跨圈的眼界了。”

顧誠和藹地指出了對方的不足，確認張一鳴很謙虛很專注，然後他才丟擲了問題：“你看網路麼？”

“呃……現在哪有時間看。大二以前，大概03年的時候，看過一些。聽同事說，現在的書比前些年好看多了。”張一鳴回答得有些靦腆，似乎在為自己看網路少而羞赧。

顧誠鼓勵地說：“以後要多挑一些型別的，以審視的眼光去看。一個搞推送演算法的人，對內容本身的優劣缺乏基本邏輯，是不行的，那樣設計出來的演算法，資料的標識效率會低得多。”

“好，一定抽時間多看。”張一鳴並不是不愛玩，他只是太忙了。

“今天，我就跟你聊點兒輕鬆的——我聽YY文學的人說，去年開始，出現了一類新的網路，叫做‘無限流’。你聽說過麼？”

張一鳴當然沒聽說過，於是顧誠就簡明扼要把無限流是個什麼鬼，給張一鳴解釋了一下。

“原來就是把十幾本三四十萬字的中篇拼湊起來，拼成一本又臭又長的啊。”張一鳴聽完之後，如是感慨了一句。

雖然不是很準確，但顧誠解釋得本來就不清晰，也就隨他去了。

“你要這麼理解也行，但細節上還是有所不同的。無限流在換地圖的時候，可以繼承前一個地圖的等級、裝備、技能、隊友。多多少少升級成長的延續性會比N本獨立好很多——但這些不重要。我現在希望你思考的是，這型別的書之所以有越來越火的趨勢，甚至比傳統網路更火，原因在哪裡？”

“原因在哪裡？我不看網路，這個問題有些強人所難了。難道是因為可以打怪升級到更高的等級？”

即使刻意站在一個推送技術專家的角度，張一鳴思之再三，依然沒能理解這種情況為什麼會產生。

顧誠知道自己有些強人所難，於是他換了個角度試圖啟發對方。

“那每年的好萊塢大片，你總有大致看過吧？你難道沒有發現，最近這幾年，好萊塢的續集病也越來越嚴重了——每年票房最好的電影，大量充斥著《速度與激情4》就是《變形金剛2》，要不就是《蝙蝠俠3》這樣的續集。而有抱負的名導演苦心孤詣安排的良心之作，反而相對票房撲街。

其實這種現象，跟網路界無限流的崛起，其背後的原理是相通的——那就是因為消費者的分辨時間成本越來越值錢了，而市面上的垃圾資訊越來越多，漸漸消磨了消費者的耐性——”

顧誠說到這兒，張一鳴終於反應過來。

“我懂了，因為垃圾太多，所以消費者在走進電影院之前會變得更加慎重。深怕萬一不僅白花了幾十塊上百塊的金錢，還白白砸進去幾個小時的時間成本，結果看了