第220 玫瑰基金靠科技致勝

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說話間，魏東生突然把一本雜誌舉到身前，向影片對面的富爾德及投資者客戶展示雜誌封面。

《nature》。

《自然》。

大家雖非科研工作者，卻也都聽說過它的威名，可《自然》和華爾街能有什麼關係？

投資者不懂，富爾德也不懂。

魏東生主動介紹說：“這本雜誌是2008年9月4日最新出版的《自然》，或許大家會疑惑，《自然》和玫瑰基金能有什麼關係，和玫瑰基金聯合中投、中信收購雷曼兄弟40%股份能有什麼關係？我在這裡可以明確回答大家，有關係，有極大關係。”

魏東生指著《自然》雜誌的封面：“封面中央有兩個大字，上面‘BIG’，下面‘DATA’，合稱‘Big_Data’。這期雜誌，刊登了‘研究人造原子能級的新方法’‘RNA在蛋白層面上對基因表達的調控程度’‘銀河系中心黑洞的觀測研究’‘製備穩定WOW乳液的新方法’‘有毒虎蛾對抗捕食者的多種方式’‘帶有寄生病毒的巨病毒’等多篇重要論文。但是，《自然》雜誌卻把‘Big_Data’放到封面頁。”

“‘Big_Data’是什麼呢？”

“‘Big_Data’或者說‘Big_data_special’專題，自然雜誌記者深入淺出探討了研究人員怎樣才能應對現代方法所產生的大量資料流。‘Big_Data’對應我們春秋搜尋的大資料專案。說到這裡，我要向春秋搜尋的大資料專案團隊道歉，受害於我過度追求完美的產品思維，你們遺憾失去了在自然雜誌發表論文的機會。”

魏東生放下《自然》雜誌，話題集中到自身：“搜尋引擎針對全球網際網路資源，是面向海量資料的先鋒。如何儲存大資料、如何處理大資料、如何運用大資料、如何在大資料裡提取有益的價值資訊，原本就是搜尋引擎的核心技術。2005年，春秋搜尋就意識到，網際網路海量網頁海量資料的價值絕不止於向使用者提供他們想要的結果。網際網路海量網頁的價值，遠遠超過網頁本身。”

“赴納斯達克上市之前，春秋搜尋就已提前籌備美國版本春秋搜尋；籌辦美國版本之前，春秋搜尋為了向美國使用者提供友商所不具備的優質服務，提前利用大資料專案精心分析網際網路海量網頁資料。衣食住行，是人類最基本的需求，大資料分析美國網際網路網頁資料，春秋搜尋驚訝發現：住存在問題，房地產存在問題，房貸市場存在問題。”

“一則沒有人相信我們的結論，二則大資料專案需要結論檢驗，所以春秋搜尋決定籌備資金組建玫瑰基金。大資料模型是玫瑰基金做空房貸市場的信心來源，也是玫瑰基金做空房貸市場的科學基礎。玫瑰基金做空房貸市場，不是靠我神神叨叨預言，而是靠最新前沿科技大資料。”

“我們是靠科學致勝的。”

魏東生說慌了。

三十年記憶告訴魏東生，未來數年網際網路企業熱炒大資料概念，甚至迷信到了神化地步。陰影帝國更高層次知識體系告訴魏東生，大資料有其作用卻不神奇，它不過是人類透過網際網路快速互聯所衍生的表象特徵。在魏東生心裡，大資料只是一項非常普通的概念。但是，再普通的技術，也有它的作用。相比把玫瑰基金的成功歸結為神神叨叨預言，大資料分析顯然是更好的答案，也是更容易被世人接受的答案。

大資料演講，帶來了意料之中的完美效果。

在座投資者驚訝玫瑰基金原來靠大資料分析發家，富爾德驚駭魏東生還有這樣令他措手不及的後招，媒體記者更津津有味傳播起魏東生影片演講涉及的故事。

網際網路時代，紐約的訊息只須三秒時間複製、貼上、轉發，就能快速傳到華國。紐約開盤前的七八點，是華國夜幕降臨的晚間七八點。晚間新聞聯播緊急播報華爾街金融風暴近況：“華爾街風起雲湧，48小時緊急搶救結果令人大跌眼鏡：美國銀行拋棄雷曼兄弟調頭收購美林；雷曼兄弟柳暗花明又一村，獲得玫瑰基金、中投、中信的200億美元聯合投資。”

2007年3月到2008年9月，玫瑰基金在華爾街橫衝直闖斬獲無數。但是由於官方媒體無意宣傳，春秋也不願意承受做空指責，輿論遂默契地刻意忽視了玫瑰基金的存在。訊息靈通的圈子或許曉得玫瑰基金的掌舵人龔秋秋，隱隱猜測龔秋秋背後還有春秋集團的參與；更多的普通網民，則就像不曉得做空房貸市場的究竟是哪些基金一樣，也不曉得玫瑰基金是何許人也。

凡此種種，最初的輿論