第170章 肝就完事了

請關閉瀏覽器的閱讀/暢讀/小說模式並且關閉廣告遮蔽過濾功能，避免出現內容無法顯示或者段落錯亂。

“那我們具體先做哪個方向？”

人工智慧應用ct影像輔助診斷，可以使用在肺部疾病判斷和眼底疾病篩查以及腦部疾病診斷，甚至在神經系統疾病心血管勾畫靶區等領域，都能起到非常重要的關鍵作用。

而每個領域往往都需要投餵海量的資料集，才能架構出比較完美的模型。

如果想實現人體全部疾病的智慧診斷，這顯然是不太現實的。

最合適的方式是先主攻某項領域，做出成果後再逐漸往其它領域延伸。

這也是目前相關行業研究的主流選擇。

徐昀當然明白楊寧坤的意思，並且這兩天他也特意研究過這點。

因此未多做思考，便講出自己的決定。

“我打算先從肺部ct影象開始，實現對肺結節的識別以及肺結核氣胸肺癌等肺部疾病篩查。”

肺結節是比較常見的一種肺部疾病，因為肺結節大小和類別不同，並且還需要確定位置密度和性質，在傳統診斷中極易漏掉較小的肺結節，選擇從肺部著手研究也最能證明技術效果。

另外就是市面上也有相關的研究公司，能讓患者更容易接受相信。

楊寧坤顯然提前瞭解過，對於徐昀做出的決定沒有任何異議。

“我同意。”

另外兩人也都集體透過。

接下來的時間徐昀又對具體工作內容進行了安排。

他腦海中的智慧影象復原技術，可以應用到ct影象的重建中，能保證影象足夠清晰近乎達到完美。

這樣也能幫助ai模型更好的輔助診斷。

加上包攬所涉及到的數學內容，完成課題挑戰的任務可以說是板上釘釘。

楊寧坤和汪波則暫時負責對模型訓練，曾璐依舊整理資料集。

後續新加入的成員，則輔助他們進行各種完善。

就在這個時候曾璐卻舉手示意，詢問另外一件非常重要的事情。

“我們還需要大量患者的肺部ct影象，以及醫學影像醫生的診斷資料。”

基於深度學習建立的模型，要想保證模型足夠完美優質，詳細嚴謹的資料資料是非常關鍵的，並且還需要足夠多的數量，否則訓練出的模型將有可能出現比較大的誤差率。

其實關於這點，徐昀已經打算聯絡京州大學醫學院方面請他們幫忙。

想著有校長吳仲平這層關係，應該不是多麼麻煩的事情。

曾璐剛好問了出來，他便先簡單回應了句，也好讓大家安心去做手上的事。

“資料問題我會和醫學院那邊商談，總之絕對不會耽誤咱們課題的進展。”

“那我就放心了。”曾璐微笑回答。

放眼整個京州大學，徐昀的面子絕對沒的說，讓其他學院幫忙確實不是什麼問題。

由於按照任務要求，他每天花費在課題上的時間需要五個小時。

接下來的時間便不再耽擱，當即投入到工作狀態中開始架構演算法。

畢竟除了課題外，還有六篇論文等著他撰寫呢。

時間一分一秒流逝，結束一天忙碌的研究後，徐昀在司機的接送下返回帝豪園小區。

母親早已做好了晚飯，在噓寒問暖聲中吃完，徐昀便直接回了房間。

開啟電腦坐在螢幕面前，稍作思考新建了幾個論文文件。

“用於故障診斷的深度學習分類模型及方法。”

“代數幾何綜合的動點問題探究。”

“線性方程組在代數幾何中的應用。”

“拓撲學中可數集的探討。”

“人工智慧在人體醫學中的應用綜述。”

以他現在的水平，在擅長領域寫幾篇sci期刊論文是比較簡單的，畢竟按照任務要求並沒有講清必須是科學院幾區的論文。

如此可操作空間便大了很多。

所以他打算在研究課題的同時進行五篇論文撰寫。

反正寫這種級別的論文又無需開啟大腦超頻，無非是多肝點時間而已。

至於剩下的一篇論文，自然是給課題留著，畢竟課題結束後他們也是會發表論文的。

儘管這篇論文的作者會有幾個名字，但並不影響任務的判定。

剛好還能給他省不少時間。

另外值得一提的是，他並沒有因為這次論文的任務要求就把拓撲群論完善提上日程。

主要完善拓撲群論實