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同的特徵資料。
有的演算法把節點和方向資訊組合產生了更多的資料，這些方向資訊表明了各個節點之間的關係，也有的演算法還處理整幅指紋影象。總之，這些資料，通常稱為模板，儲存為1k大小的記錄。無論它們是怎樣組成的，至今仍然沒有一種模板的標準，也沒有一種公佈的抽象演算法，而是各個廠商自行其是。最後，透過計算機模糊比較的方法，把兩個指紋的模板進行比較，計算出它們的相似程度，最終得到兩個指紋的匹配結果。指紋其實是比較複雜的。
與人工處理不同，許多生物識別技術公司並不直接儲存指紋的圖象。多年來在各個公司及其研究機構產生了許多數字化的演算法（美國有關法律認為，指紋圖象屬於個人*，因此不能直接儲存指紋圖象）。
但指紋識別演算法最終都歸結為在指紋圖象上找到並比對指紋的特徵。指紋的特徵我們定義了指紋的兩類特徵來進行指紋的驗證：總體特徵和區域性特徵。總體特徵是指那些用人眼直接就可以觀察到的特徵，包括：基本紋路圖案環型（loop）；弓型（arch）；螺旋型（whorl）。其他的指紋圖案都基於這三種基本圖案。僅僅依靠圖案型別來分辨指紋是遠遠不夠的，這只是一個粗略的分類，但透過分類使得在大資料庫中搜尋指紋更為方便。
丁凡的公司使用
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