第73章 數學不會就是不會

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鄭石見等人興奮得一頭扎進了深度學習當中，幻想著他們也能做出跟馬天一樣的產品，但是深度學習哪有那麼簡單。 深度學習本質上是構建含有多隱層的機器學習架構模型，透過大規模訓練資料，得到大量更具代表性的特徵資訊。從而對樣本進行分類和預測，提高分類和預測的精度。 其一層就是一個甚至幾個特徵演算法，沒有充足的數學知識，架構都搭建不了，更別說後面的模型訓練。 鄭石見等人加了幾個通宵的班，才算是勉強了解了基爾夫裡論文裡提到的深度學習方法。 後面開始照著論文運用，訓練模型，最後結果一看準確率才16%，人傻了。 “會不會是馬天騙我們的？”湯傑飛提出了自己的質疑。 其它人也認同得點了點頭。 但是鄭石見卻否決了：“不可能，馬天做的人臉識別大門我觀察過他們員工透過了，確實準確率高得嚇人，反正我是沒看到有識別錯誤的。 還有，馬天也沒有必要騙我們，因為他完全可以什麼都不說。” 眾人沉默了，鄭石見說得有道理，馬天完全可以什麼都不說的。至於故意指錯讓他們浪費時間，這對馬天來說也沒必要。 “會不會是馬天自己研究了一套深度學習演算法？”有一個人提出了自己的看法，他分析道“馬天能在nature上發數學文章，而且業內人士也公認馬天數學厲害，說明馬天的數學確實不一般，他在深度學習上自己寫演算法也不是不可能！” “有道理！” “同意這個看法！” 其他人也紛紛點頭，認同這個觀點。 鄭石見卻是沉默了，因為他遐想到了一種可能：馬天是不是早就預料他們做不出來，才直接告訴他深度學習這一條路？ “想辦法聯絡一下國內有關深度學習的數學家吧，看能不能請他們看看！”鄭石見最後決策道，現在他們做的效果這麼差，只能求教一下那些數學家們了。 雖然他覺得效果不大就是了，畢竟他也是國外知名大學的數學和計算機雙料博士。 幾天過去，鄭石見和團隊成員問了好幾個國內研究深度學習的數學家們，得到的答覆都是搖搖頭。 甚至有的數學家還質疑起了他們：“你們說馬天做出了99%識別率的人臉識別演算法？你們是騙我的吧？” 鄭石見也不廢話，擺擺手讓手下把馬天員工發在網上的影片展示給了他看，當場那個數學家人就傻眼了。 “我做不出來！”那個數學家看完影片也直接承認自己做不出，數學家沒什麼好虛假的，不會就是不會，不行就是不行！ 幾天下來求助了國內一圈，也沒有一個人給答覆，鄭石見也是在辦公室抽菸嘆氣。 雖然他早就做好了心理準備，但是當結局是自己預料的那樣時，還是忍不住頹廢。 湯傑飛突然說道：“要不請馬天幫一下我們？” 鄭石見沒有說話，另外一個同事卻是插嘴問道：“飛哥，你是不是沒有了解過馬天啊？” “我確實沒有仔細瞭解過！”湯傑飛點頭，他就是個閉眼研究的程式設計師，哪有空管網上的那些事情。 “飛哥，馬天不但是一個數學家，他還是小藍車創始人，身價好幾十億呢！而且他還出了名的狂，被稱為馬狂人！” 湯傑飛聽到這個沉默了，是他犯蠢了，居然還說了讓馬天來幫忙的話。 “但是總不能就這樣乾坐著什麼都不做吧，繼續搞吧，我就不信，19歲的馬天能研究出來，我們研究不出來？”團隊裡的林佔偉把資料往桌子上一摔，不服道。顯然是被打擊得心態有點失衡。 “伱當這個是苦力活啊，能幹就幹？數學不會就是不會！”有人不同意林佔偉的說話，反而贊同湯傑飛的看法，最好是馬天來幫忙，或者去請教一下馬天也行，能省很多功夫。 “不是說了請不到馬天嗎？再說馬天憑什麼幫我們，難道我們付諮詢費能打動他這位億萬富翁嗎？” “不試試怎麼行？” …… “好了，都別吵了！” 眼見團隊成員吵了起來，鄭石見也不得不出聲組織紀律：“再研究一個禮拜，要是一個禮拜再沒有方向的話，我就去找馬天！” 然後一個禮拜後，馬天就在辦公室裡見到了鄭石見和湯傑飛。 “馬總，今天來還是來請你幫忙的！”鄭石見紅著臉說道。 因為馬天太年輕了，讓他這個將近35歲而且也是老總的人下來求人，他真有點害臊。 馬天打量著面前的鄭石見兩人，也是大致猜到了兩人的來意。 “你先說事情吧！”馬天用平淡的語氣說道。 “馬總，主要還是關於人臉識別的問題，你上次說的深度學習我們也去了解和嘗試了，但是並沒有達到你一樣的效果！”鄭石見完全放下了面子，直接請教道，“所以這次來，我們主要是想讓你看看，我們到底是哪裡出了問題？” 馬天笑了，果然事情如他預料的那樣，哪怕告訴鄭石見深度學習這條路，他們也短時間研究不出個所以然來。 “你先說說你們的深度學習架構有幾層吧。”馬天