第670章 他就是葉歌？（4000字，二合一）

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穩音這一款產品確實是沒有達到葉歌的預期。

歸根結底，就是推送的不夠好。

不說是完全符合一個人的xp喜好了，連推送的大部分內容符合一個人的xp喜好都沒有。

你刷著穩音，或許你會遇到幾個你喜歡的影片，但是很少會遇到你真正所愛的影片。

喜歡和愛，那是不一樣的，一個你喜歡的影片只會覺得好看而已。

但是一個你“愛”的影片，你就會將這一個影片推送給其他人，讓其他人跟你一起看看。

當然如果能夠一直保持在“好看”這一個水準的話，那倒也還好。

但是刷著刷著，你可能還會感覺到無聊。

一開始的時候，穩音這一個軟體確實是可以鎖定你的一些xp。

但是當你感興趣的種類越來越多，那這一個軟體給你推薦的影片種類也就會越來越廣泛。

到了這個時候系統能不能給你再準確地推送到你想要看的影片，那這就不一定了。

至少在這一個軟體上，沒有達到葉歌想要的效果。

這最主要的問題，葉歌覺得不僅僅只是在大資料的演算法上而已。

一個演算法模型只能是提供最基本的基調，更多的東西，還需要根據軟體的特性去調整。

誠然這一個大資料演算法模型並不是那麼的完美。

但是你也不得不說，穩音並沒有調教好，佔據了更多的原因。

不過你能夠說是穩音的員工們不努力嗎？

不。

這一些員工們的努力，葉歌是看在眼裡的，因為葉歌三天兩頭都在往位元組躍動的辦公樓跑。

他們加班那是真的狠啊。

葉歌曾經讓組長將他們趕回去，不許在公司幹活了，生怕他們猝死。

結果他們在家裡繼續加班......

攔都攔不住的那種。

最後葉歌就算了，主動提供宵夜以及提高加班費等等的待遇。

既然人家要加班，那自己肯定就是要給人家提供更好的條件了。

但你說人家的技術不夠硬嗎？

也不盡然。

葉歌已經是儘自己所能挖到能夠挖到的大資料人才了。

而且人家能力也確實夠，只能說是第一次做這種軟體，肯定是會缺乏一些經驗，肯定還是需要磨鍊的。

但是不磨練，他們以後怎麼獨當一面？

未來位元組躍動的規模將會越來越大，到了那個時候，b站和米忽遊與位元組躍動相比，真的就是不算什麼了。

其實吧，客觀來說，第一版的測試版本，能夠做到這一種地步，其實就已經是很強的一件事了。

只不過因為這一個大資料演算法在b站也用了挺長的一段時間，而且效果還不錯，所以葉歌對於穩音的期待也就更高一些。

但是不管怎麼說，b站和穩音，也不是完全相同性質的。

b站用的雖然是同樣出自於研究院的大資料的演算法，但是這一個演算法是根據b站的特性進行過一些改良的，而且這個演算法呈現出來的影片是多個種類的。

也就是一次性會給你呈現出來好幾個影片。

但是穩音卻不一樣，他一次給你出現一個影片，讓你根本就沒有選擇，而是系統去你選，這無疑是增加了更高的難度。

眾人聽著葉歌的話語，皆是低著頭不敢說話。

這並不是自己的老闆雞蛋裡挑骨頭。

這一次的測試，自己也都是在的。

很明顯，這一款測試版本的穩音，確實是遠遠沒有達到拿出手的地步，無論是在演算法方面，還是在演算法和軟體的匹配程度上，都不太夠。

所以老闆生氣，也正常。

“這段時間，確實是辛苦大家了，大家的努力，我也都是看在眼裡的，其實作為第一款的測試版本，能夠做到這種地步，已經是不簡單的一件事了。

但是我的要求，肯定是會更高一些。

因為我們並不是從零開始起步的，而是由b站給我們提供了很多的演算法資料。

當然了，每個軟體並不是完全相同的，這我也是能夠理解。

但是這肯定是不夠的。”

葉歌掃視眾人。

“但是大家也不著急，大家可以好好地總結一下這一次的問題出現在哪裡，更是可以去跟大資料研究院的員工們好好的聊一聊。

我的預期是在今年年底的