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許正平和富教授兩個人，在圖書館裡呆到了晚上，才神情恍惚的停了下來。
他們查詢的資料可不侷限於最近幾期或者幾十期，最久遠的資料，差不多到了70年代初，以生物技術的發展速度來說，這簡直如同一個世紀那麼長。
然而，除了重複或無意義的資料以外，許正平和富教授基本沒找到有用的玩意。
“他怎麼做到的？”富教授簡直覺得不可思議。
許正平搖頭失笑：“我在進來之前，可沒想到會有這麼一遭。”
“沒人想得到。要不是我提前知道，我也以為，楊銳手底下有50人的大團隊。”富教授接著眼珠子一轉，道：“你說，這個專案，楊銳會不會準備了很久？”
“多久？”
“一兩年？”
“他兩年前還在準備復讀呢，哪裡有功夫做這個。之後還搞了鉀通道的論文，跟理查德的競速……再說了，這個選題也是考慮到了東大的加藤教授的研究領域，合作嘛，總要有個合作的樣子。”
富教授默默的點頭，一會兒，自失的一笑，道：“這本事，愣是讓人沒話說。”
“甭管了，咱們化學系的錢教授還一目十行，過目不忘呢，天世的本事，有什麼辦法。”許正平接著半是提點的道：“其實，不用這門本事，就憑現在寫得論文，人家楊銳也夠讓人沒話說了。”
富教授的表情僵了一下，道：“我說楊銳什麼啊，沒什麼好說的。”
“就是這個意思，行了，咱們收拾收拾也走吧，我把這些給還了。”許正平喊了個學生，一起將滿桌的資料搬給圖書管理員。
偉大的北大圖書管理員即時開啟升降機，再將之一疊一疊的往上搬。
“咱們抽著查就查了這麼多，我真有點想不到，楊銳是怎麼查的。”富教授累哼哼的幫忙搬運，對這個數量有了深刻的認識。
偉大的北大圖書管理員一本本的按冊登記，順便笑問：“查楸這麼多資料，不要借一些回去？”
“不用了，這些資料楊銳都準備了。”許正平有點無奈。
偉大的北大圖書管理員“哦”的一聲，道：“楊銳是生物系的楊銳是吧？那篇cell的論文作者？”
“對，你也知道啊。”
“大一生寫了cell，北京城都要傳遍了。”偉大的圖書管理員笑了起來道：“別人能不知道，我們不能不知道，對了，新送來的表，你們幫忙送過去吧。”
富教授問：“什麼表？”
“cell送來的《新月匯總》。”
“還有？”
“當然。這就是cell啊，看看人家，你只要發一篇文章，以後一年兩年的引用數，都給你算出來。”
“所有引用數？”
“對啊，採用的不知道是湯姆森還是路透的資料。”
富教授猶豫了一下，問：“楊銳的引用數到多少了？”
偉大的北大圖書館員神秘的一笑：“你猜。”
正豎著耳朵的富教授和許正平險些噎死。
“多少撒？”富教授的鄉音都出來了
“你猜。”
“猜……”這次，連許正平的眉毛都豎起來，要不是圖書館員裡的隱藏人物太多，他就要跳起來了。
“cell的當期引用數3篇，未來三期的引用數13篇，總引用……呵呵，你們想不到。”
“您就直接說吧。”富教授對當期引用數和三期引用數一點興趣都沒有，或者說，他早就猜到了。
上一次，楊銳的論文的當期引用數就有三篇，未來三期引用數是11篇，如今當期引用數沒變，未來三期引用數變成了13篇，雖然對普通選手來說是非常恐怖的資料了，但對一篇cell論文來說，並不出奇。
當然，因為是cell的當期引用數和未來三期引用數，所以，不管是3篇還是13篇，本身都是非常難得的，或楸說，一般的cell文章是拿不出這樣的資料的，但有了上一次的對比，許正平和富教授都不覺得出奇。
兩人比較關心的還是總的引用數。
畢竟，包括國內的高校和政府機關在內，大家做量化評價的時候，分析的都是總引用數。
對研究員來說，這是個非常重要的指標，因為申領經費，評職稱，還有相當於上升空間的任命，參考的指標都是總引用數。
無論從事業的角度考慮，還是從個人利益的角度考慮，經費、職稱和政府任命，
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