第373部分

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慕尼黑市區下榻，顧莫傑就把他這套思路對費莉蘿闡述了，也郵件給了雷俊和古勇將那些打前站的談判專家。

“那你說的這個‘便於再程式設計的定製業務用工業機器人’，到底是怎麼個概念呢？”

文科妹費莉蘿的理解力終究是有極限的，上回顧莫傑和她聊車她還能get，這次聊到工業機器人就直接抓瞎了。隨便幾個概念，就聽得一頭霧水。

顧莫傑還沒開口解釋，學程式設計的陸文君倒是先輕車熟路解釋開了：

“這個我知道，阿杰的意思，他應該是想開發不用plc語言程式設計、就能方便快捷隨時改變工作任務和流程的工業機器人。這兩年美國人的rethink…robotics公司，就是在基於這個思想努力，聽說他們一兩年內就要拿出初步成果了。”

費莉蘿歪著腦袋想了想，追問：“那這個新東西，具體比現在的工業機器人，有什麼優勢呢？可以加工更精密的工序麼？”

陸文君娓娓道來：“精度上沒差別，目前西門子這一代的工業機器人，在精度上已經做得夠好了。但是目前的工業機器人，設定工序流程之前，起碼花費一個資深的plc程式工程師20多個小時去編訂機器人的操作引數。加上其他產線除錯，得一個星期時間，才能開啟一條新的產線。

產線開起來之後，倒是不需要怎麼維護了，就靠機器人自動跑流水線，生產一千臺、一萬臺新車……所以只要量大了，最初的程式設計和除錯成本平攤到每一輛車上，也就不算什麼了。

但是未來的高階消費產業，追求的有可能是私人定製化的產品。埃隆馬科斯在特斯拉的高階車上，就想靠定製來刷逼格——他知道特斯拉牌子太新，拼不過蘭博法拉保時捷這些老牌豪車。所以他就打高科技牌，標榜‘特斯拉的車可以一輛車子一個樣、每輛車都不重樣’。這樣一來，那些買車只為求分別心、只為裝逼的客戶，就會被特斯拉吸引走。

而如果特斯拉要做到‘小批次的n個批次’模式，靠現在的工業機器人技術，其plc再程式設計成本就太高了。原先找工業機器人供應廠家的plc工程師技術支援一次，或許需要幾萬美元除錯費。除錯一次之後生產一萬臺車，平攤下來每輛車也就幾美元除錯費。

要是把一次除錯後的產量壓到100臺，平攤到每一輛車上的產線除錯費就是幾百美元。如果就生產一輛，理論上那幾萬塊程式除錯費都會攤到這輛車上。

所以，未來人工智慧和工業機器人的結合，就是在這個突破點上——咱不追求人工智慧提高機器人的精度，只求人工智慧降低機器人的再程式設計成本。最好可以用沒什麼文化的工人、透過動作捕捉技術和力反饋，反覆操作幾次，就可以教會機器人該怎麼幹。而不是每次調節工序還要請個plc工程師來寫幾十個小時程式碼。”

如此條分縷析，費莉蘿總算是徹底聽懂了：“我明白了，就相當於活字印刷，並不是追求比雕版印刷印得更精美。只是追求一版印完後再印別的內容時、重新排版成本低一點。”

“說的不錯，就是這個意思。”一直靜靜聽著妹子們相互切磋的顧莫傑，出聲表揚了一下費莉蘿。

得到了嘉許，費莉蘿的心情卻沒有變好。似乎是想到了一個沉重的問題：

“唉，原先以為，人工智慧淘汰的就是銀行/營業廳櫃員、流水線工人、商店銷售員之類的工作。沒想到再下去人工智慧連程式設計師的工作崗位都要開始淘汰了，真是太可怕了。不知道律師這個行業什麼時候會被消滅。”

顧莫傑安慰地撫摸著費莉蘿的黑長直，微笑著給她打氣：“放心，程式設計師和律師是不可能徹底被消滅的，但是未來20年，在完成現有工作量的情況下，程式設計師減少三分之二、律師被減少八成，還是可以預期的——而且，很有可能成本下去之後，需求量會爆發，未來要程式設計的總工作量，或許是現在的十倍呢。如此一來，哪怕單位工作量只要三分之一的程式設計師去完成；程式設計師的總需求人數，可能依然是現在的三倍。

至於那些幫忙分析卷宗資料、整理案卷資料、把領導意見寫成專業律師函的基礎律師，她們的工作都能被大資料檢索系統、格式文字智慧寫作的機器人消滅掉。但是真正懂得和人類斡旋談判、掌握高精尖智慧的律師，依然是有活兒乾的。

程式設計師也是這樣，plc語言、微控制器語言的程式設計師，以及只會‘指令翻譯’的數控機床操作員，肯定會被人工智慧消滅掉。別看他們掛著‘程式設計師’的頭銜，其實幹的還是‘低階翻譯’的活兒，沒創意：他們的