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“叮!”

張曉龍思考之際,一封企鵝圍脖團隊的郵件就送到了他的郵箱。

“阿蔡,介面文件收一下。除了公眾號,你帶一個這周前把圍脖助手做到微信裡去。”

在三樓吼了一嗓子,張曉龍就回到自己辦公室。

現在馬華騰是源源不斷地將一切微信能利用的資源調集過來,他可不願意拖沓什麼。

“還差了哪裡?”張曉龍敲擊著鍵盤,心中還是有些不定。

......

下午,路舟就開車回到了逸仙大學。

今年春節前,微訊的隱形人陸銘就一直在籌謀和逸仙做一個合作專案。實際需求和一些雛形自然是路舟所提出來的。

春節學校放假前,路舟就已經是接到了陸銘的通知,說是專案學校已經批了下來。做法上自然是微訊提供資金預算,再由陸銘帶著一些研究生來推進專案的研究。

這般下來,陸銘也算紮了個根。而現在是節都過完了,路舟手頭不那麼忙,這也就得來瞧兩眼。

等到了逸仙大學計算機系的實驗樓,路舟就往微訊合作專案的b404室走去。

實驗樓路舟還是熟悉的,畢竟數月前夢谷廣告甚至還在樓下辦公。

眼看到了地方,門口又是圍了一圈人。場景別提多讓人熟悉。

路舟,“......”

“借一借。”

路舟越過人群進了裡頭,卻發現是沒人。他拿出手機就要給陸銘打電話。

“喂師兄,你人呢?怎麼不在實驗室。”

“哦路舟啊。怎麼,你在實驗室?”

“對。我看沒事我就過來看看,忘了給你提前說。”

“那你等等,我臨時到南校走點手續。我助手小宇是在實驗室的,中午他都在最裡頭摺疊床睡覺。”

路舟起身往實驗室後頭走去,一個男生在地上睡得正香。

“......”

“還有你這外頭還圍了圈人,不用管吧。”

“都是安排了面試的。小宇醒了讓他安排就好。”

“行。那掛了。”

結束通話電話,路舟也就隨便找了個位置坐下,手上是翻看著案上的一些資料。

他一看,其中一份是關於神經網路的梳理資料,而另一份路舟估摸著像是份考題。

這第一份資料,是微訊目前資料探勘和文字理解系統的一部分理論形式說明,路舟早前就看過完整的部分。而這也是微訊目前一些已經實際使用的功能。

比如針對資訊的分類、非結構化知識抽取、熱點追蹤等。當然,這也會用在一些鑑黃、鑑違規的場景。

其實路舟吩咐陸銘所做也是一些和人工智慧相關的研究。

當然,硬要說的話,路舟也覺這AI也並沒有大部分人所認為的那般神秘。對AI的研究是自計算機誕生不久就有之。

而現在,機器學習也是已經被不少網際網路公司所使用,諸如千度圖搜採用卷積神經網路來處理影象、搜狗等輸入法產品採用迴圈神經網路來處理語音識別和文字處理等。

夢谷之中,如今隨著資料多個產品的推進,每天都在產生著大量的資料。這些也成為了餵養供機器學習成長的養料。

“請問是陸師兄嗎?”

路舟正思考著,聽了聲音抬眼一看,是三個學生,想來應該是面試的人員。

“嗯。我是。”路舟點了點頭。

這戴著眼鏡略顯清秀的學生說道,“師兄好。我是甄臻。”

她一旁的女生說道,“師兄好,廖文秀。”

“曹文聰。”

路舟,“你們好,面試的話再等等。門外的同學也進來等吧。”

門外的學生一聽,一窩蜂都進門坐到座位上等待。位置是不多,沒座的也只能站著等。

“師兄可以給我們講講之前你下發的題嗎?”甄臻問道。

隨後她又補了一句,“呃,如果面試要涉及就算了。”

路舟拿起考題看了一眼,“也行。隨便講講應該是沒什麼問題。”

“這個卷說不上多複雜。首先是先針對神經元進行設計,轉變成數學運算的問題,那需要先給輸入資料增加權重,再之後對結果進行一個偏置,最後則透過一個啟用函式來獲得一個最終值。常見的啟用函式比如可以使用生物學中常用的sigmoid作為閾值函式。

這就是個簡單的搭建過程。”

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