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路舟站在廚房中。

“哈嘍哈嘍。聽得到,看得見嗎?”他齜牙咧嘴地說道。

螢幕畫面上,他先是看到葉輕塵的小嘴成了O形,她高興地說道,“好厲害。”

路舟哼哼直笑,“那必須的。可費了老大功夫整這麼個玩意。”

“所以,你還要在廚房躲到什麼時候。”

路舟這才走出了廚房,坐到沙發上攬著葉輕塵,“嚴謹懂嗎?嚴謹的測試態度。倒是等之後,可以常用這個東西溝通。”

葉輕塵聽了卻是搖了搖頭,將手機遞會給了路舟。

“聯絡不聯絡,我都在這裡。”

稍一會,她紅了臉說道,“心裡有我就好。忙完了常回來。”

路舟聽著她的話,心頭一軟,多好的一句話,多好的一個人兒。

他看著登出介面那個藍色星球下的人兒,想起那曾經躺在通訊錄中的千百好友,那經由自己教導使用上微信的父母。

“我對你生活最好的鼓勵,大概就是隔空的一個點贊......”

“我喜歡你,做我女朋友吧,我們分手吧......”

“阿舟啊,最近忙吧,節日回不回家......”

大概,一切都抵不過這一句“常回來”,那是現實中真實的情感需求,而非數字化科技化的虛幻。

他捏了捏葉輕塵的臉蛋,“就你這番敏感、感性。”

科技朝前,進步不止,每個人都在用自己的方式去迎接和適應這網際網路的新時代。它,終結了“距離感”,重新定義了“隱私權”,道德、倫理、信仰終將重新界定下限。

路舟想起那世界之窗的“泰姬陵”前那長吻,“對於現在的人來說,資料可以儲存萬年。”

......

科技園中。

程旭元激動得迎了過來,“路舟!來,我給你講一個新想法!”

“哦?”路舟看著這激動得像小孩一般的程旭元感到有些好笑。

程旭元直接拖著路舟就到了電腦前,“文件我稍後再總結,先給你講講思路。還記得我們之前聊圍脖的內容流問題吧。”

“嗯。”

“昨天我在構造微訊的公眾平臺的時候,思考著一個問題。內容到底如何資料化,量化。”

路舟看著他,猛然間不得不再次感嘆起了歷史的巨大慣性。

他說道,“如果是以機器學習來解決,可以用統計形式的手段來考慮。這就變成了一個歸類,統計機率的問題。”

程旭元聽了不由贊同了起來,“是的。事實上,此前千度正在秘密研發的專案,我多少有參與其中,這中間我給它啟發了不少。”

路舟一想,原來是此前去往北京見面時的情形,而程旭元所指正是千度輸入法。

那樣的場景,正是日常中使用者所常能用到的,當使用輸入法時,軟體會不時彈出你正想要的詞語。由詞彙輸出,變成一篇由詞彙構成的文章,這中間頗有異曲同工之處。

他嘆了一口氣,“坦白說,公眾平臺的產品形態我更傾向保持原樣,它首先是一個功能性產品。如果你有新的想法,等微訊走上正軌後可以再內部立項。”

“當然我也清楚,無論是個性化還是使用者特徵挖掘,每一個網際網路公司都在做,包括夢谷自己本身也是如此。最為體現這個特性的,莫過於我們已經推出的‘D+’元件。

單單目前我們已經做了的有什麼?

使用者分析和畫像,從使用者允許的角度收集使用者資料,進而構造諸如價值觀、行為偏好、社會屬性和意識屬性等等多維度的資料畫像。

由資料去構造一個使用者,它可以有多種多樣的手段,這麼做有助於我們去量化一整個使用者群體,從而提升我們的產品、內容。

即便我們已經做到了這樣的地步,我仍然在讓方強和溫哥在不斷推進相關服務的迭代,謀求更多樣化的資料,更豐富的使用者畫像。

為什麼,所為的就是要更加了解我們的使用者,將他們更加資料化。我們才能更賺錢。

但同樣,它存在一個衡量的標準,關於科技和人性。這麼談可能聽著又蠻虛的。只是你恰一細細思考,卻又不得不去思考這麼一個問題。

使用者到底是源於自身的資料,從而得到了個性化的推薦東西,抑或是僅僅因為程式碼、模型、資料而‘被決策’,被迫看到他以為想要的內容。”

程旭元聽了怔了一下,“所以,夢谷難道不是一家

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