第40章 關於ChatGPT的一些解讀下

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網際網路巨頭接連曝光ChatGPT 佈局動態，華為下週或也有大動作，行業可能迎來格局驟變據21財經8日報道，阿里達摩院正在研發類ChatGPT的對話機器人，目前已開放給公司內員工測試。從曝光截圖來看，阿里巴巴可能將Al大模型技術與釘釘生產力工具深度結合。受此影響，阿里巴巴盤前漲近2%。 此外，據上證報報道，接近百度人士透露，此次ChatGPT專案文心一言落地，首站將直接接入百度搜尋。另外今日早些時候訊息稱，網易有道未來或將推出ChatGPT同源技術產品，應用場景圍繞線上教育。 另據中國證券報瞭解，騰訊也有相關技術儲備，包括Al大模型、機器學習演算法以及NLP等領域。騰訊混元Al大模型團隊推出了萬億級別中文NLP預訓練模型HunYuan-NLP-1T,該模型已落地於騰訊廣告、搜尋、對話等內部產品並透過騰訊雲服務外部客戶。 除了巨頭動作外，2月13日，北京市科委、中關村管委會等攜手華為、中關村發展集團、百度等聯合舉辦北京人工智慧產業創新發展大會。大會將釋出人工智慧基礎模型、展示領先技術、分享客戶及夥伴的優秀商業實踐和成果等。 國聯證券研報指出，科技公司紛紛湧入AIGC賽道，AIGC頭部初創公司OpenA最新估值約為290億美元，作為行業領域領先的模型ChatGPT在對話機器人、智慧創作等領域應用廣泛，亞馬遜、微軟、Jasper等公司已經開啟商業化之路，商業化前景廣闊。 財通證券也表示，ChatGPT是AIGC技術進展的里程碑，該模型使得利用人工智慧進行內容創作的技術成熟度大幅提升，有望成為新的全行業生產力工具，提升內容生產效率與豐富度。部分行業如搜尋引擎、文稿創作、藝術設計等可能出現行業格局與商業模式的驟變，全行業“Al+*浪潮已至。而資料、算力、演算法作為Al三要素，相互耦合，共同促進，將帶動Al行業整體協同發展。 Chat-GPT 的出現所帶來的內容生成能力將會為當今從使用者創作（UGC）到 AI 創作 （AIGC）的轉型提供關鍵的輔助支援。目前我們正經歷從 Web2.0 開始向 Web3.0 轉型的 啟航階段，在過去五年我們已經看到內容創造從專業創作（PFC）轉型為了使用者創作（UGC）。 在 UGC 階段，隨著消費者定製化需求越來越高，消費者本身亦參與內容的生產，並伴隨 著網際網路的興起，智慧手機的普及，YouTube、Facebook 等平臺湧現，UGC 成為了內容 生產的主流模式。而在不遠的將來，AI 協助內容生成（AIUGC）與 AI 創作（AIGC）將為我們提供更低的創作門檻以及更豐富的創作思路。在這兩個階段中。內容生產主體從人類 本身開始向人工智慧遷移，主要區別體現在內容的生產效率、知識圖譜的多樣性以及提供 更加動態且可互動的內容上。人腦只能基於自己的知識圖譜進行少數方向的資訊處理，而 AI 能從更龐大的知識體系中進行多個方向的處理，進而提供更多的創作思路。Gartner 預 計，到 2025 年，生成式人工智慧將佔所有生成資料的 10%。 投資策略：Chat-GPT 模型的亮眼表現的背後是研究者在 Transformer 模型前進的道路上發現了類反饋強化學習這一方法帶來的潛力，對產業界 AI 的發展而言，資料質量的最佳化、AI 研究人員的儲備與計算能力將是未來能否走在 AI 應用前沿的核心能力。Chat-GPT 的成功證明了 Transformer 模型並非陷入困境，不斷的AI 技術方法上的新突破正驅動全球 AI 產業進入加速發展階段，疊加 AI 產業叢集效應的不斷凸顯，AI 產業有望成為全球科技領域中期最具投資價值的產業賽道之一。AI 產業有望繼續保持“晶片+算力基礎設施+AI 框架\u0026演算法庫+應用場景”的穩定產業價值鏈結構，擁有完整資料閉環結構、良好資料自處理能力的企業有望持續成為產業受益者。重點推薦：特斯拉、英偉達、AMD、高通、微軟、谷 投資建議：Chat-GPT 模型的亮眼表現的背後是研究者在 Transformer 模型前進的道路上發現了類反饋強化學習這一方法帶來的潛力，對產業界而言，資料質量的最佳化、AI 研究人員的儲備與計算能力將是未來能否走在 AI 應用前沿的核心能力。Chat-GPT 的成功證明了Transformer 模型並非陷入困境，不斷的 AI 技術方法上的新突破正驅動全球 AI 產業進入加速