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爾曼與銳羅是競爭企業,最近正鬥得水火不容,這倆人被銳羅逮住,只能說是運氣太差,他就是想救也不敢救,更別提對他而言,伊家兄弟只是顆棋子罷了。

對面激動的聲音頗為刺耳,王總好整以暇地聽了一陣,全當是忙碌工作中的消遣:“說完了?你們要揭露我那就去吧,我得工作了。”

知曉他們二人手上絕不可能留有證據,王總忽視了對面的謾罵,毫不留情地掛掉電話,給頭像是蘭花的女人回了資訊。

臨近十二點,終於輪到了笑青山和葉易進行答辯。

再次看見那熟悉的課題時,評委都捏了把汗,生怕又冒出個光頭貞子。

葉易笑了笑,調節氣氛道:“老師和同學請放心,我們組請不起那位知名女星。”

評委這才舒了口氣。

笑青山負責講解,葉易在旁補充,app的框架很快就明晰起來。

笑青山儘量講得簡明易懂:“……程式會採集在自然對話中抑鬱症患者的常用詞彙以及音訊訊號,我們透過序列建模的技術記錄分析資料,根據詞彙和音調的重複度,來判斷使用者患有抑鬱症的可能性……除ai外,計算精神病學和神經成像技術也是其中的重點。”

評委似懂非懂,問:“這項技術已經投入測試了嗎,確診率是多少?”

葉易:“79,我們和錦城大學醫學部精神科達成了協議,他們提供資料,我們提供技術。”

錦大的醫學部是華國最權威的學院之一,精神科更是蜚聲中外,甚至有不少外國友人會來到那裡學習。

研究生在實驗室裡都容易變成苦力,他們才高中,竟然就能和錦大合作,可謂前途無量。

評委在表上寫上評價,嘆道:“後生可畏呀……”

公開答辯順利進行,第二天他們轉移了陣地,接受封閉答辯。

與前者不同,後者的評委都是行業專家,這也是為了避免學生弄虛作假。

專家的性格也都各不相同,有的比較溫和,如果學生答不出來,還會幫他們解圍,還有的脾氣暴躁,往死裡懟人,必須要問到學生呆若木雞。

笑青山他們好像就被後者盯上了。

其他組約莫一刻鐘就能結束答辯,而他們已經被這位張專家突突突問了半個小時。

張專家問的問題並不多,但都非常深奧,刁鑽到他身旁的同行都覺得不太妥當——兩個高中生,哪裡懂這些晦澀的知識?

同行打哈哈道:“老張,這不是你最擅長的技術嗎,我最近對這個也比較感興趣,你也給我講講?”

張專家:“等他們說完。”這是執意要為難到底了。

同行無奈地聳了聳肩,沒辦法了,這兩個學生運氣不太好。

笑青山眼底古井無波,沉靜地列出要點。

想讓一個看戲的人失望,最輕鬆的方法就是讓一切都進行得無波無瀾。

同行“咦”了一聲,他居然回答得滴水不漏?

“行了,我知道了。”專家心煩意亂,知曉問不倒他,再聽下去也是浪費時間,便打斷了笑青山。

笑青山:“可是我還沒說完。”

被咄咄逼人地追問,他哪裡不明白自己是被針對了,對方想要快點結束,那他偏不讓人如意。

這麼多同行在場,張專家也不好表現得太過,只能悶悶道:“好,你繼續。”

張專家來自爾曼企業,擔任技術組長,本次接到王總的命令,要給這兩個學生使絆子。

本以為這個工作分分鐘搞定,如今他除了隱隱作痛的臉外,什麼都沒有得到。

最後一個問題也被他們回答完畢,張專家只能勉強微笑:“你們,很好。”

葉易:“謝謝,萬專家。”

專家:“……我姓張。”

葉易:“哦,對不起,我剛才在回憶《十萬個為什麼》的編者,一時說岔了。”

專家:“……”你以為我聽不出來你在諷刺我屁話多嗎?

任務失敗,還被兩個小孩玩得團團轉。散會後,專家提心吊膽地撥通了王總的電話,正思量著如何請罪,便被劈頭蓋臉一陣怒罵:“張關浩,你可真是膽子肥了,敢聯合銳羅來搞我?!”

我覺得我同桌喜歡我(28)

今早, 某乎突然推送了一則問題——“被人坑是一種什麼樣的體驗?”

在一眾或沙雕或無奈的回答裡, 一個自嘲的匿名回答吸引了眾人的注意。

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