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整個模擬過程,分為四個步驟:

一、資料收集和預處理:首先需要收集大量的醫學資料,包括患者的基本資訊、病史、症狀等。然後對這些資料進行清洗和預處理,去除噪聲和異常值,並將資料轉化為適合機器學習演算法處理的形式。

二、特徵提取和選擇:從收集到的資料中提取出與炎症反應相關的特徵,如白細胞計數、c反應蛋白水平等。然後使用特徵選擇演算法來篩選出最具有區分度的特徵,以提高模型的準確性和泛化能力。

三、模型訓練和最佳化:使用機器學習演算法(如支援向量機、隨機森林等)對提取出的特徵進行訓練,建立預測模型。在訓練過程中,需要不斷調整模型引數以最佳化模型效能。同時,還需要對模型進行交叉驗證和評估,以確保其準確性和穩定性。

四、結果分析和解釋:根據訓練好的模型,可以對新的患者資料進行預測,並給出相應的治療建議。同時,還可以對模型的結果進行分析和解釋,以便更好地理解疾病的發生機制和治療效果。

就目前看來,杜義團隊做出的模擬軟體在四個環節上都幹得非常出色。

準確地說,應該是“嬰兒”幹得非常出色。

這一個月來的訓練過程,給了“嬰兒”充分的成長。鄭奪檢視了一下它的程式碼,統計了一下可調引數的總量,已經超過十億個了。

算不上龐然大物,對於十幾二十年後真正的弱人工智慧,現在還只算是嬰兒從爬行開始學步的階段。

不過已經能幫上很大的忙了。

鄭奪編寫《傳奇》原始碼的工作越來越輕鬆,也已到了尾聲階段,甚是欣慰。

他關閉軟體介面,對田今說:“這就是智慧軟體的特點,需要訓練,你們用得越多,它就越聰明,繼續加油!”

田今咧嘴一笑,“好嘞!我打算接兒來,測試肺泡功能異常,讓司徒璇測個b淋巴細胞壞死。這倆兒在前幾批小鼠身上,致死率最高。咱給它整個超詳細的模擬,看能治不,咋樣?”

“好。”

田今二指一掐,三指一張,“ok!照咱這效率,三年就出新藥啊!牛叉!”

鄭奪心說:“哪用得著三年?”

田今剛轉身,司徒璇和周聞兩人推門而入,一人一隻手,共同拿著最新一期的《細胞》雜誌,皺著眉頭正在邊走邊看。

司徒璇盯著某篇文章的內容,眉頭緊皺,百思不得其解,“怎麼會這樣?”

周聞把雜誌拿過來,加快速度,大步流星地走到鄭奪面前,放下雜誌,用手指著上面的文章說:“鄭奪,不妙啊!你看這個!”

鄭奪一看他們兩個的狀態,就猜到了大概。

他先看標題,再看作者,果然是薛亞珍。

再看內容,發現確實有點奇怪。薛亞珍新發的這篇論文裡,提到某些人群身上可能存在天然抗體,恰好能夠免疫之前引起拉美大流感的那種冠狀病毒的某種強毒性變異體。

文中對該種抗體可能會具有的一些關鍵特徵還進行了詳細描述,並且還闡釋了這些特徵對於防止冠狀病毒入侵所起到的作用機制。

周聞咬著嘴唇,大幅度搖了搖頭,用鼻子嘆氣,然後說:“有問題,絕對有問題!我不相信這是她自己研究出來的,怎麼會這麼巧?就好像她那兒也正好找到一個免疫者一樣。可問題是……”

司徒璇搶著說:“問題是她跟我們都在討論的是超級病毒啊!是現在還沒出現,未來可能出現的新變種啊!她怎麼會知道誰剛好能免疫未來的病毒?超級病毒是你提出來的,你設想的。苑氏抗體也是你發現的,你預見到它會對超級病毒免疫。可……”

周聞搶回話頭:“可苑氏抗體是薛亞珍走了之後,我們才發現的,是我們的秘密武器!這真是……見了鬼了!”

司徒璇看著鄭奪,悄悄把一隻手舉起來,像上課的學生舉手回答問題似的,但她要表達的意思不是回答問題,而是在默默發誓。

鄭奪看懂了她的意思,知道她是想說:“內奸絕不是我!我發誓!”

他相信她,緩慢地眨了下眼,輕輕點了下頭。

她悄悄放下手。

周聞還在氣頭上,雙手撐在桌子上,把頭轉過去,用雷達似的目光掃視實驗室裡的每個人,現在這會兒,他看誰都像奸細。

之前,他自己就受到過薛亞珍的蠱惑,但最終還是堅持站在鄭奪這邊,沒有跟著薛亞珍出去另起爐灶,也沒有給她當內線,他甚至都聯絡不上她。

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