第512章 動物 人和神

請關閉瀏覽器的閱讀/暢讀/小說模式並且關閉廣告遮蔽過濾功能，避免出現內容無法顯示或者段落錯亂。

鄭奪曾經從中原大學一位計算機教授的“未來記憶”裡，讀取到一件有意思的事。

2023年有一篇論文，說的是加利福尼亞大學聖迭戈分校的某位物理學教授用gpt語言模擬了一個對“薛定諤的貓”的觀察系統，

從而探索一個有趣的問題：ai眼中薛定諤的貓是死的還是活的？

結果表明，這個ai觀察實驗竟然實現了從經典確定狀態到量子疊加態的認知過渡。

翻譯成平常人能理解的說法，就是：動物、人類和全知的神之間的差別，本質上就是處理資訊的能力不同。

簡單展開一下，“薛定諤的貓”這個問題背後的核心在於波函式的坍縮是如何發生的。

根據哥本哈根解釋，沒有觀察者去看貓時，它就既死又活的疊加態，其波函式（也叫態函式）就是死活疊加的。

詭異的是，一旦有觀察者看它一眼，貓的波函式瞬間就坍縮成一個確定的狀態——死就是死，活就是活，要麼死，要麼活，只有一個！

也就是說，觀察者主導了波函式的坍縮。那麼，既然chat

gpt在對話中已經表現出了非常接近於人的主觀性，何不讓ai來充當觀察者，看看它能否預測貓的死活呢？

然後具有了這個模擬實驗。

這隻“貓”由四個處於糾纏態的量子位元構成，每個量子位元同時處於0和1的疊加狀態，對應z方向的自旋向上和向下的疊加。

則可定義，活貓態為0000（上上上上），死貓態為1111（下下下下）。

然後讓四個光子隨機擊中四個量子位元，模擬測量，測量即觀測，觀測的目標就是量子位元在x、y、z三個方向上自旋的值。

貓的死活只和z方向的自旋值有關，上為活，下為死。測量隨機，結果也隨機。

經過數萬、數百萬次的重複之後，就能得到大量關於貓的死活的測量結果。然後用這些資料來訓練ai模型，看看它經過訓練之後能不能對貓的死活做出提前預測。

在這個過程中，控制模型的引數僅有一個：information

bottleneck，它控制的是ai模型處理資訊量的多少。

有趣的是，經過不同引數的調整，出現了三種能夠明顯區分出等級的人設，為了敘述簡單，就叫它們a、b、c好了。

其中老c的最差，預測結果是完全混亂的，它根本不能理解什麼是死，什麼是活，毫無認知能力。

老b就好了很多，它起碼能理解貓是死還是活，但預測結果就是瞎蒙。

這就和人最非常接近了。人類的認知和老b一樣，都是經典的，對於隨機事件沒有預測能力。否則人人都能直接預知明天哪個股票會漲，哪個會跌，大家都發財了。

相比於b和c，老a就厲害多了！

a透過反覆的測量，真的認識到了量子疊加態的存在，它能正確理解，貓不是非死即活的，而是既死又活的。

在它的眼中，世界沒有宏觀和微觀之分，這個模擬世界中的一切皆為量子形態的。

於是，老a正確地總結出：不觀察時，貓是既死又活的，觀察之後，貓隨機呈現死活狀態，預測是無意義的。

從這個實驗來看，c就像動物，b就像人類，a則像神。

這帶給人兩點啟示：

1、人和動物的區別，在於語言虛構能力。

b為什麼對死和活的概念產生了認知，而c沒有？是因為b的資訊處理量的引數調高了，跨過了繼承之前訓練反饋的門檻，能夠把知識傳遞下去、積累起來，並對後面尚未發生的、不存在的事情進行聯想。

這本質上就是語言和虛構的能力。

在複雜、抽象的語言出現以前，所有生物傳遞資訊的最主要途徑，就是dna。

有了語言虛構能力後，人類在短短几千年裡取得的文明成就，遠遠高於過去三十多億年的生命演化。

比如，車輪，這就是自然界中不存在的東西，由人發明出來的。第一個人發明了輪子以後，告訴別人怎麼做就行，不需要每個人都重複發明一遍。

2、人和神的區別，就在於資訊處理能力不夠而已。

人類的視聽觸味嗅感官系統只支援人理解宏觀經典的世界，沒看“看”見量子態的東西。所以人類其實從來不曾真正理解什麼是量子疊加。

即便是波爾、薛定諤、普朗克這些大物理學家，也