第113章：滾雪球之前的籌備

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“‘嬰兒’的目標是，學會程式設計的語法和語義，當前的問題是：模型太小。”鄭奪關閉程式，向他們展示“嬰兒”的原始碼。

“但起碼，最難的部分——底層邏輯，我已經寫出來了。剩下的技術性問題，就交給尹兄來完善。”

尹文傑苦笑一下，說：“這麼看得起我？那我想想。”

他開始撓頭，邊想邊說，語言有些跳躍：“在訓練階段，要提供一些已經註釋或標記的程式碼樣本來作為訓練資料，指示程式碼的功能、語法或結構。

“在生成程式碼時，編碼器把輸入的原始碼轉換成一個固定長度的向量表示，這個向量可以被看為原始碼的特徵。解碼器就使用這個特徵向量來生成新的。

“更重要的是，在訓練過程中，程式要會自我最佳化才行，就是你說的，模型太小，要讓它自己長大。

“那神經網路就會自己擴充套件、加層，可調引數會越來越多。哇——我想到了細菌繁殖的畫面，感覺好恐怖！

“對了，你現在這個模型，有多少引數？”

鄭奪回答：“一萬六千多個。”

尹文傑驚訝地瞠目結舌，“一萬六千多個？全是你自己一個人乾的？”

李旭東這位未來的計算機軟體工程專家，在這一刻傻傻問道：“一萬多個啥玩意兒，聽著不少啊！很厲害嗎？”

尹文傑伸手拍拍他的後背，用上了報復性的力量，重重地拍，拍得對方猛咳嗽，“兄弟，人傻多讀書，以後自己試試就知道啦！”

李旭東瞪眼要打人，尹文傑起身抄石凳子，發現是用水泥粘死在地裡的，搬不動。

兩個人又圍著桌子你追我趕。

這個工作量對於一個人單槍匹馬獨立完成，的確非常驚人。

但鄭奪其實不算是一人。

他從數以百計的數學專家、軟體專家、硬體專家、生物專家、腦科學專家那裡，集合了超群的智慧結晶，直接讀取了大量在未來已經成熟的研究結果，和許多難題的答案。

一萬六千多個初始的超引數，基本上都是已知資訊，不需要他進行大量的實驗、比較、記錄、分析，直接拿來就用。

演算法和原始碼，大部分都是從“巨人”們那裡截胡來的財寶。

他就像掌握了時空穿梭門的阿里巴巴，偷走了四十大盜在若干年後才會得到的寶物。

儘管如此，這項工作依然具有很大的挑戰性，要有分辨寶物和垃圾的眼光，還要有自己獨特的，領先於所有人的大創意。

否則，為什麼那麼多“巨人”在二十年後都沒做到的事，能被他經過簡單的資訊整合，就能提前做到？

事實上，就鄭奪現在已經掌握的知識和技術而言，還可以做得更超前，但受限於當前的硬體條件，執行環境達不到，根本沒有實用的價值。

從時間、金錢、人力、物力、時代等各方面資源現狀綜合來看，“嬰兒”很合適。

他對尹文傑說：“現在這個初始程式，還只是一粒芝麻，只要開始滾起來，一點點滾雪球，最終就能搓出個大雪山。到時候，引數總量少說也是萬億甚至億億級。”

尹文傑聽到這個數量接，馬上意識到一個原先沒想到的問題，臉色一變，問：“等會兒，這麼大的體量，難道你這個ai，是通用型的？”

專用型人工智慧和通用型人工智慧，在功能和體量上都有巨大的差別，不可同日而語。

簡單說，專用型ai只會做某一件或一類事情，無論怎麼發展，也聰明不到哪兒去，永遠都是一件工具。

通用型ai剛開始很笨，像個弱智，但到最後則什麼都能幹。按照現有的理論，它是有可能產生真正的智慧，產生自主意識，成為一個“人”的。

但在現階段，尤其是對於一個學生來說，這簡直是不可想象的幻夢。

鄭奪點點頭。

尹文傑雖然還不能馬上相信，但也立刻伸出大拇指表示敬佩，“學弟，你狠！我對你的敬仰猶如黃河之水，氾濫成災。”

鄭奪一笑了之，又問李旭東：“《傳奇》開始玩了嗎？”

“玩了！這遊戲看起來粗糙，但玩起來，還真上癮！我們宿舍的，白天軍訓完了，晚上再累都要跑網咖耗上一兩小時。好多人平時蔫不拉幾的，到了《傳奇》裡，稱王稱霸，威風得不得了，一下就沉迷了。不過我還行，我有意志力。”

“那就好。李旭東，多研究玩法和玩家心態，不是為了娛樂去玩。”

“這