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進入智慧城市,入眼就是一大片公共交通區,在這裡,有無人公交車,無人計程車,無人觀光車,智慧電瓶車,智慧腳踏車,智慧平衡車等公共工具,當然,還有一條智慧分流通道通往低下地鐵,但現在地鐵還沒造好。
在整個公共交通區的兩側,有一個特別顯眼的充滿未來感的金屬建築,大概兩層樓這麼高,透過電梯和扶梯上去,現在電梯和扶梯都暫時關閉。
而未來,在這裡面將會出現的,是無人智慧公共飛車。飛車這個技術其實已經不新鮮了,也早就有企業可以實現,但飛車的發展總是停滯不前,一個主要難題是無人機一樣,是運用問題,如何開放空中飛車的飛行權,如何管理空中飛車,這個東西在科幻電影裡看著很炫酷,但真的要落實,一大堆麻煩。
就單單一個空中車禍問題,一旦發生,下面多少人要遭殃?除非跟私人飛機一樣,是屬於個別人的專屬,每次飛的時候都要去申請,但是飛車如果不能量產不能普及,意義就沒那麼大了,還不如好好搞私人飛機呢。
但飛車又確實能解決類似交通擁堵等問題,所以在智慧城市,飛車將會面世,但只能作為交通工具,不可作為私人出行工具,個人不好管理,但統一作為公共交通工具,還是很好管理的。
劉凡把車停到一旁,拿出手機開啟了一個app:智慧城市。
當然,這個app現在只有內部可以使用。當智慧城市建成開放,智慧城市app將會是大家最重要的一個生活輔助工具。
智慧城市app會24小時不間斷的對城市內的所有資料進行計算,對任何一個變數造成的影響進行掌控,然後對任何一個個體的需求提供相對最為合理的安排建議。
比如一個人進入智慧城市後,開啟app透過語音或文字輸入自己的需求:我今天晚上7點要在家開全息會議,我想在6點半之前吃完晚飯。
然後這個時候,app就會反饋資訊,比如建議你去哪家餐廳吃飯時間比較充裕或者現在飯館都爆滿,建議點外賣,如果你沒有私人交通工具,app還會反饋一個最合適的交通工具給你。
同時app還會幫你連線到家裡一會兒需要使用裝置,比如在最節能的時間提前開好空調,確保全息通訊裝置可正常使用,讓智慧助手做好會議記錄準備等。
然後按照優劣順序會給出幾個或者幾十個建議排序,這個時候你可以選擇,比如你選擇坐公交然後去某家餐廳,那麼智慧app就會開啟預約,你在去的路上就可以點菜了。
app也會把你大概到餐廳的時間反饋給餐廳的智慧配餐系統,基本上你到餐廳後,坐下菜就上來了。
當然,app在推薦餐館的時候還會考慮到其他因素,比如使用者的喜好。
而且這個例子裡的變數還是比較少的,對於使用者來說,可以提出複雜的多的需求,工作,學習,吃飯,娛樂,交友,健身等等,都可以透過人工智慧去尋找更合理的安排。人工智慧,將會幫人解決耗費自己大量時間的日常選擇。
整個智慧城市都會進入一個智慧互聯的網路,所有資料都在不斷的互通與分析,類似現在很多人出門怕到了目的地人太多,吃飯娛樂選擇糾結症,喜好推薦不智慧等問題,在智慧城市都會有效得到解決。
同時app也會有主動提醒,比如最近有什麼與使用者匹配的活動,也包括健康提醒,如果檢測到使用者長期不運動,會有運動建議,如果使用者忙,app也會給出一些擠時間的方案,讓使用者可以抽時間去最近又有空位的健身房或體育場動一動。
當然,想要實現這種城市智慧的大範圍使用,現在的算力是很吃力的,要知道人類的不可控是非常嚴重的,就比如一個人說我要去吃飯,也許接了個電話就不去吃了,這就是一個變數,然後蝴蝶效應大家肯定都聽過。所以人工智慧必須要進行不間斷的計算,現在也就只能在這裡這麼一小塊地方進行試點,想要全國甚至全球普及,還不可能。
劉凡點開app後說道,“我想參觀一下智慧城市,但是要在半小時內達到望宇軒。”
app很快給出回應,“已推薦十二個方案,劉凡看了一下,排在第一的建議是讓劉凡使用智慧平衡車,在這個方案後面寫的是最合適,而排在第二的是坐觀光車,方案後面寫的是最舒適。
但按理說,從參觀的角度來說,坐觀光車顯然應該是最合適的才對,而且現在智慧城市都沒什麼人,坐觀光車就更舒服了,但是為什麼排第一的方案會是平衡車呢。
這
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