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系統顯示出現了所謂的規則,但因為規則是錯的,所以出現誤報呢?”

“誤報確實是一種可能性。”劉凡並不避諱,“這在人臉識別專案的時候就提出過,雖然是極小機率事件,但針對這個問題我也配備了足夠的預案。

如果只是單一的小機率誤報可以人工報錯我們會手動剔除,如果在特定時間內出現兩次以上誤報,我設定的逆推演算法剝離程式就會激發,進行自檢並保留傳統的技術。

但就算只保留傳統技術,我們在速度和精度上依然都是有優勢的。這在之前我們也展示過。”

“可萬一同時出現大批次誤報呢?”

“科技只是一個輔助工具。”就在這是,趙建國突然開了口,他低沉的聲音帶著莫名的威懾力。

“趙局我只是想把可能存在的隱患都問清楚。”

“我明白您的意思。”劉凡趕緊笑著接話緩解突然壓抑的氛圍,“不過針對您的顧慮我其實也都有做相應的措施,比如權重闕值響應機制。

在所有的邏輯中,其實是有使用頻率的比重分佈的,比如a邏輯的使用是比重是80%,b邏輯的使用比重可能就10%,所以在我們接到的系統報警中,是透過哪一種邏輯引發的報警也是會有比重分佈的。

之前在人臉識別的實施時我就提過,動態特徵依舊是特徵,在過於極端的情況下我的技術依然會失效,這次的駭客追蹤也是如此,雖然發現了一些木馬植入邏輯,但如果駭客使用的木馬植入方式正好避開了這些邏輯,那這個系統在這方面的優勢也就沒了。

再加上本身犯罪就是一個小機率事件,所以我們可以打一個時間差,我們假設平均出警時間半小時,如果一小時內出現兩次誤報,那系統就自動剝離了,所以您剛才提到的那種極端現象,首先你一小時內得出現幾十個甚至上百個報警,而這個時候系統會顯示異常,根據權重比例,優先取出高比重的10%的報警,剩下的90%會自動啟動剝離程式,但不是什麼都不做,只是轉向使用傳統的追蹤程式。

如果在特定時間之後沒有出現誤報上傳,後面的系統報警會繼續根據設定被被激發,這就避免了因為系統短時間內的大量錯誤導致浪費警隊資源與精力的情況。

而類似這樣的預案我還在系統中設定了幾十種,說白了,您的擔心想必是因為這些規則是由演算法推匯出來的,所以你認為可能不可控,這些問題我都有考慮過,回頭我們可以私聊。”

劉凡說到這,之前的男子滿意的點了點頭,“麻煩劉先生了,你這麼一說我就放心多了。”

趁著大佬們不注意,方華突然戳了一下萬翠翠。

萬翠翠嚇了一跳,略帶生氣的看著方華,“你幹嘛?”

方華指了指萬翠翠的眼睛,笑了笑道,“你眼睛裡張星星了。”

萬翠翠:“......”

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