二將提示您:看後求收藏(第0027章 選擇和未來,全球製造,二將,630看書),接著再看更方便。

請關閉瀏覽器的閱讀/暢讀/小說模式並且關閉廣告遮蔽過濾功能,避免出現內容無法顯示或者段落錯亂。

“喲,口氣不小嘛!”

看到這個題目,劉成林和唐天華的反應差不多,第一時間就想笑,再加上這麼厚厚一摞,他懷疑這個作者怕不是把論文當小說寫了吧。

看了眼論文題目後面的作者名,第一作者不認識,第二作者名字叫唐天華。

劉成林楞了一下才想起來唐天華是誰。

雙方是在國內的一次專家會議上認識的,印象中這個唐天華在語言識別方面頗有建樹,算是少見的實幹型人才。

不過對唐天華的好印象,並不能改變劉成林連翻開論文看一眼的慾望都沒有的心情。

勉強翻開第一頁。

摘要:在確定國際自然語言處理領域使用頻率最高的97個關鍵詞的基礎上,運用共詞分析法,以spss資料分析軟體為工具,透過因子分析和聚類分析的方法,並借鑑最新研究成果,探討國際自然語言處理現狀以及未來發展

四平八穩的開頭雖然沒有讓劉成林有眼前一亮的感覺,但也對對方接下來的所要論述的內容產生的好奇感,想看看對方到底怎麼“編”?

不過劉成林的想法很快便消失了。

這個論文作者不僅沒有“編”,而且一切都在用國際最權威的資料說話。

從自然語言處理中的最基本也是最重要的詞法、語法、語義開始說起,層層推進,步步為營,用最簡單、最樸實無華的語句來告訴讀者,什麼是詞法、語法、語義分析?

現在國際最頂級的大咖研究到了哪裡?

他們遇到了哪些問題?

如果你要從事這方面的研究,你應該從何入手?

看完第一段之後,劉成林有些驚歎。

這個作者的論文思路清晰、語句通順、層次分明,觀點表達精確,敘述風格已經到了返璞歸真的地步了,他已經很久很久沒有看到過這樣精彩的科普性論文了。

更重要的是,對方在自然語言處理方面,有著紮實的基礎,這是一般人做不到的。

劉成林忍不住合起論文看了眼名字:陳序。

然後劉成林翻開論文繼續朝下面看……

……

從綜合實驗大樓回來後,陳序便忙碌了起來。

把市面上有關於詞法、語法、語義分析方面書籍統統收集回來,然後逐一錄入到小白的資料庫當中。

小白是強大,不需要告訴它什麼是分詞,詞性,詞的顆粒度,詞所在語句的位置,同義詞,轉意詞等等等等。

但是,未來基於自然語言處理開發出來的翻譯軟體/機器,那是要投入到商業應用當中去的,不可能讓小白充當智腦來翻譯,這也不現實。

所以還是要攻克自然語言處理當中的難題。

比如,怎麼樣才能讓機器理解人類基於情感式的、模糊的語義表達?

這需要小白在當今自然語言處理的研究基礎上,不停的進行推演,破解掉詞法、語法、語義分析的終極密碼。

到時候再進行句法分析、篇章分析、建立語言認知模型等等,會易如反掌,整個自然語言處理中的難題會如同多米諾骨牌一樣轟然倒地。

而他作為小白的“人生導師”,需要引領小白朝某這個方向努力前進,就像之前不停地填充寫作素材庫一樣。

另外,未來軟體開發出來,他要作為“開發者”和來自世界各地的專家學者進行交流的,如果連技術的基本原理都不懂,那也太不像話了。

所以在小白學習的同時,陳序也從人工智慧方面的科普性書籍讀起,目的是為了幫助小白更好的成長……

本章未完,點選下一頁繼續閱讀。

都市小說相關閱讀More+

挽住流雲歸

顏月溪