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經結束了今天一天的工作。

有了人工智慧就是好。

這不,每天早上來,花個把小時把關鍵的技術點還有資料都輸入進去,剩下的就讓人工智慧來補全。

人工智慧這個東西。

其實歸根結底的能力,就是模擬。

而人的創造過程,也一樣是模擬。

但人和人工智慧模擬的區別,可以用煮麵來打比方。

人煮麵,第一次沒煮熟,會先思考一下,下次要增加多少時間。

就是這個思考,會讓你實驗煮麵的次數變少。

可能煮個三四次,也就弄出來了。

而人工智慧他不一樣,這次煮一分鐘沒煮好,它就會立刻測試一分零一秒,然後是一分零兩秒。

以此類推。

一直到煮出來符合結果要求的麵條。

當然,真正的科研專案,要比煮麵條複雜的多。

所以人自己研究,不可能像是煮麵條那麼簡單,或者說做好預估。

而一旦這個過程分成很多步驟, 並且每個步驟的資料量都十分龐大時,這種預估,幾乎就等於不可能。

但人工智慧它不怕累,只要給出初始資料,路線規劃,還有最終目的地,它就會像導航一樣,給你在最短的時間內,規劃出一萬條路線,然後挑選出其中最近的一條。

甚至還可以是幾條。

現在,人工智慧就在幫蘇葉做這個事情。

蘇葉給出的是科研的結果資料。

因為這個資料絕對正確,並且絕對能夠達到,所以在給出結果,並且給出所有涉及到的變數以及相對應的區間後,剩下的過程,人工智慧就會自動完成,找出“最短路徑”!

“藍星,系統還有處理能力還有多少富餘?”

“還有12%。”

藍星的回答越來越順暢了。

昨天還是嬰兒,今天就口齒清楚。

“將所有已知資料,編寫大學用的教材。

參考現有的大學教材節奏。”

“好的,相關資料採集與編撰中,預計完成時間,13天21小時。”

“嘖嘖。”

蘇葉忍不住咂吧了一下嘴。

看看,多輕鬆。

等著教材編寫出來,扔給華夏那些專家學者們看一看。

那些新手學生不一定能看明白,但這些專家絕對沒問題。

然後讓看懂之後的他們,再重新編寫一遍,弄幾冊習題,這項光榮而艱鉅的任務,就算是完成了。

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