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北海道。

寒冷的海面上,兩艘大型船舶正在作業。

三隻完全密封的集裝箱——只是外形看上去像集裝箱,實質卻是價格高昂的防水容器,箱體上印刷著「三瑾算力」的字樣,箱體塗成白色,正在緩緩的沉入水面。

滾輪不停的轉動,鋼纜勻速的往下放。箱體漸漸的沉入水中。

從上往下看,透過水體,能看到潛水員還有兩隻水下機器人,圍著那些箱子在遊弋著。

這些沉入水底的箱子,裝的是三瑾超級AI的十分之一算力。

大家都知道,想要構建一個超級AI,最大的基建就是它的算力。AI越強,它需要的算力就越大。而組建超大算力池,最大的開銷和麵臨的現實阻力可能讓人意外

——是電力和散熱。

這兩件事由於太基礎了,所以普通人可能會想不到,這也能成為重大困難?

事實上,目前燈塔正在搭建下一代的代表性AI,chAt-Gpt5和6。而那些公司現在面臨的一大難題就是——找不到足夠的電。

按照微軟和oponAI公司高管們的計劃,想要建設Gpt5和6,需要驅動更多的算力卡,消耗的電力會是多少呢?相當於一個城市的電力消耗量。

而燈塔的電力全是私營的。各個州的電力公司各自為政,電網極為落後和複雜,所當他們想要搞出一個媲美城市的穩定高質量電網來時,發現做不到。任何一個州都無法滿足需求。

所以微軟和oponAI公司已經在動核電的腦筋了。他們嘗試著買下一個廢棄的核電廠,想試試看能不能用這個電廠來給未來的算力工廠送電。

彭章現在也面臨這個問題。

島國當前是拿不出這麼多電力的。

同時島國土地有限,還面臨一個散熱的問題。

在國內,所有的算力中心基本上都放在雲南,這是為什麼?除了那邊用水電所以電價便宜外,有一個額外的原因就是因為那裡風大。

風大了就可以省掉很多散熱的錢。

成千上萬的機器在一起轟鳴,那同時釋放出來的熱量是恐怖的。

這也就是為什麼彭章現在出現在北海道的原因。

他在地面上找不到那麼多的土地蓋廠。為了徹底解決散熱問題,乾脆就把整個伺服器叢集都扔到海底去。

沒有比海洋更好的散熱體了。

現在扔下去的這些集裝箱,僅僅只是未來所需要的整體算力的十分之一。

他不可能一上來就未經驗證,把整個算力工廠都扔進海里去,而且他一口氣也買不到那麼多顯示卡。

所以現在是在前期驗證。

只見在監控室,若干的螢幕上,一直顯示著水下的作業情況。

潛水員和水下機器人們,檢查著箱體落底的情況。一根非常粗大的線纜——裡面包含了電線還有訊號光纜,從海底一直拖到岸邊。

經過數小時作業後,工程部的人彙報,

“海底已經安全放置。線纜指標正常。”

船上負責回收鋼纜的轉輪已經開始迅速的往回收。

這時候另一組負責測試的技術人員接管。通話器裡傳來聲音,“開機!”

嘀——訊號在十幾臺螢幕上同時亮了起來,

一串串的程式碼開始流水般的滾過螢幕。同時儀表上也顯示著水下整體的溫度、晶片負荷等多項指標。

“開機正常。算力池已經進入可用狀態。”

“現在開始跑三輪壓力測試。”

“進入測試1.”

這一切都沒有什麼炫目的畫面可看。只有枯燥的一堆堆程式碼與數字。

人們更加關注的是顯示儀表盤的那個螢幕。上面可以看得出算力池有沒有跑滿,晶片壓力如何,輸出的速度,還有溫度是否過高。

這一輪執行的是大概1640pF-days(即假如每秒計算一千萬億次,需要計算1640天)算力級別的測試,總計使用1萬張GpU。

等這項測試跑完了,後面還有兩項測試。全部透過了,就證明今天的工作圓滿完成。

輸出圖形是一條曲線,慢慢的在螢幕上開始跑了起來。

測試需要一段時間,彭章走出艙外,呼吸了一下海上冰冷的空氣。

目前海面下的,是他整個規劃的十分之一。

他計劃要搭建一個全世界最強大的AI算力硬體池。但在現實中,這個計劃

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