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ser”。

那王盛點贊影片的標籤就是“玉足”、“熟婦”、“洗澡”、“古裝”。

而隨著王盛點贊影片的種類越來越多,“玉足”、“熟婦”、“洗澡”、“古裝”呈現出來的元素也就越來越多。

相比較之下,“jk”、“清純”這兩個元素就越來越少。

但你能說明穩音如今搭載的這個大資料演算法成功了嗎?

不行的,還不能這麼說。

因為你沒有完全符合別人的xp。

就拿王盛來舉例子說。

王盛喜歡的是玉足沒錯,但這又不是說王盛喜歡的就只有玉足。

王盛還喜歡“熟婦”、“洗澡”、“古裝”呢。

僅僅只是出現一個“玉足”,可能就只是讓你稍微的眼前一亮。

但是呢!

如果出現了這麼一個影片——

一個風韻猶存的豐腴熟婦,穿著輕薄如紗的古裝,有著一雙勻稱修長、白皙細膩的大長腿,然後在鋪滿花瓣的浴池裡面洗澡,用那一雙無暇的玉足勾著水花,盪漾著水花。

當你的xp所有點都被戳中的話,如果你是王盛的話?你會怎麼樣?

怕不是王盛會當場顱內gc,不僅僅只是一鍵三連,甚至還轉發給自己的朋友,甚至還會充電打賞。

乃至於晚上躺在被窩裡的時候,都會偷偷地將這一個影片拿出來用。

而葉歌要的,就是這種效果。

所以這才是最難的地方。

作為一個系統,你必須將人家的xp準確把握,然後提取出來。

要是提取錯了,比如說你給人家推薦“少女”、“清純”、“ser”的集合體,人家就會感覺到一般。

而現在穩音的大資料還沒有做到葉歌最為理想的一步。

王盛刷的那一些影片,最多也只是集合了王盛兩三個xp而已,更多也就只有單純出現“玉足”、“熟婦”這一些元素。

甚至穩音有一些推薦的影片完全誤解了王盛的意思,只是出現了包臀裙,以及高跟鞋。

葉歌再讓王盛點幾個旅遊的影片,推送給王盛的旅遊影片也是逐漸增加,但也就只是單純的旅遊內容的影片而已,推送的大多都是男人,並沒有將“熟婦”、“玉足”等元素加入進去。

不要說沒有“女人光著腳去搭帳篷”的影片,其實在影片庫裡面絕對是有的。

因為測試的影片庫就來自於b站。

葉歌經常在b站看到一些成熟豐腴的少婦,在雨中搭著帳篷,然後燒烤,聽著雨聲,穿的都非常清涼。

然後葉歌再讓王盛點一些電競的內容。

再讓王盛點一些化妝的內容。

一開始的話倒是還好,系統推薦的內容也都是類似的分割槽,但也僅僅只是類似的分割槽而已,並沒有進行變通。

到了後面就更不行了,針對性有,但是越來越弱了。

而且穩音推薦這個種類影片的權重和比例也都不一樣。

兩個小時後,葉歌結束了測試。

看著眾人葉歌的神色是比較嚴肅的:

“非常辛苦諸位這一些天,將穩音app給做了出來。

但是很遺憾。

儘管這是一款測試產品,但也遠遠沒有打到我預期的標準。”

……

……

[本來明天就該不用上班的,結果明天還是要上班。

再忍一忍吧,再忍一忍就可以放三天假了,中秋節也就到了。

明天晚上下班回來之後,一定要去跟朋友好好的喝一杯酒,吃一頓燒烤。

在這裡也是祝大家中秋團圓,閤家歡樂!]

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