第455章 一個時代結束，一個時代開啟！

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並且在漢城，也有一個內地的cpu研發團隊。

gpu：s3

graphic。

收購s3

graphic後，威盛就把s3

graphic的研發中心搬到了威盛總部，後來轉移到內地團隊。

王逸清楚了，現在的威盛有三個研發團隊。

臺島威盛總部，cpu為主。

海外研發團隊，cpu為主，有研發ai晶片的實力。

內地研發團隊，cpu

+

gpu，以gpu為主。

王逸有了計較：“聶總，重新調整下部署。今後帝都這邊以cpu為主，漢城那邊的內地研發團隊，以gpu為主。”

“至於臺島和海外研發團隊，你動員一下，願意來的，都來帝都這邊。不願意來的，就留在臺島和海外研發中心。”

“好的，董事長，那四個研發中心的具體業務，我們如何安排呢？”聶政有些疑惑。

王逸平靜開口：“帝都這邊實力最強，研發x86高階cpu。臺島研發中心研發中端cpu。至於海外團隊，吸收全球人才，研發ai晶片，npu！漢城的內地團隊，研發gpu！”

對於兩大cpu研發中心，王逸都不擔心。

投入資金，招募人才，擴大規模，憑藉威盛或者說半人馬的技術，加以時日，cpu都能搞出來。

最多是等級差距，比起英特爾會落後多少。

至於短時間內就追上，甚至超越，這不現實。

能夠把代差縮短到兩代就很好了。

但npu就沒那麼容易了。

未來ai發展，都需要npu。

幾年後，手機晶片soc都會整合一顆npu，提供ai算力。

同樣，未來pc要上ai，也需要整合npu晶片。

2019年，半人馬團隊釋出了全球第一款具有整合ai協處理器的高效能x86

soc。

之前華為，高通搞的npu，都是arm

soc的npu。

這下，英特爾激動了，終於有x86

soc的npu了，果斷收購了半人馬團隊。

同樣，未來的星逸電腦晶片也得走soc路線，也得整合cpu，核顯，也得整合npu。

而對此，半人馬團隊就很有實力。

王逸決定，投入資金，擴大半人馬團隊的規模，全力研發npu！

沒辦法，不僅星逸手機需要npu。

星逸pc也需要npu。

星逸汽車的自動駕駛同樣需要npu！

星逸雲資料中心，雲端計算等等，都需要npu！

……

當然，手機上的npu當下不著急，2016年後再整合npu也可以。

前世華為就是在2017年推出的麒麟970，整合了npu。

同樣，pc上的npu可以更加不著急。2020年以後都可以。

但云資料中心的npu，卻是越早越好。

大資料，雲端計算，ai大模型等等，都離不開。

而伺服器大都是x86架構，因此npu還是得整合到x86的soc上。

至於手機端整合到arm的soc，那個並不著急。

畢竟等到四五年後手機開始整合npu，屆時星逸手機怕是早已拋棄arm架構，開始自研自己的指令集了。

屆時大可以推出手機端自研指令集的npu。

但四五年後，星逸電腦，伺服器，想要徹底拋棄x86，那就有點困難了。

可以說，取代arm這種簡單指令集畢竟容易，但取代x86這種複雜指令集，那就困難多了。

何況收購了威盛，王逸有了x86幾乎所有的授權、架構和專利，繼續用x86都問題不大。

不過npu的研發，越早越好。

而且半人馬團隊有這實力，大可以投入資金，提前佈局。

當然，願意來帝都的半人馬團隊核心大牛，王逸是雙手歡迎。

並且在國內同步建設一個npu研發中心，和海外的半人馬團隊共享技術和成果。

如此一來，即便海外團隊出現意外，國內團隊依舊能保留成果，保留研發能力。

說白了，王逸就是要用海外的半人