第870章 人工智慧！數字生命！

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兵貴神速！

唐筱也不知道，吳傑如何創造奇蹟。

但繞不過的技術專利，解決不了的技術難題。

就當是‘死馬當作活馬醫’，讓吳傑隨心所欲的去折騰。

而這一折騰，吳傑要求還挺多。

不僅徵用了唐氏電信的測試大樓，還呼叫兩臺集裝箱式資料中心，說是要加強計算力。

另外，還將需要實現自主化的儀器裝置，全部準備了好幾套，說是要拆解做對比研究。

經過數小時的準備後，吳傑開始‘閉關’了。

唐筱並不太懂電子資訊科技，也不可能在科研方面，給予吳傑多大的幫助。

所以她便有求必應，吳傑需要什麼儀器裝置，都不惜代價以最快速度弄來最好的。

然後……

等著吧！

看兩天後，吳傑能不能給她一個驚世奇蹟。

而孤軍奮戰的吳傑，工作量其實並不大。

因為昨晚抽獎，弄到了‘初級人工智慧程式’。

人工智慧其實並不是什麼新鮮概念了。

早在計算機研發之初，科學家就希望，將來某一天，計算機能從事科研、生產、製造、維護等所有工作。

但很可惜，想要讓計算機變得和人類一樣，擁有邏輯思維、思考和判斷能力，實在是太困難了。

於是乎。

人們不斷最佳化改進硬體，電子計算機從幾十噸重不斷演變。

運算速度越來越快、功能越來越強大、體積重量越來越小……

時至今日。

以智慧手機、平板電腦為代表的‘新型計算機’，已經擁有了極為強大的功能。

而人工智慧的發展，也到了一個新階段“大資料時代”。

各種APP應用軟體，在服務使用者的同時，也在不停的記錄資料。

喜歡買什麼、吃什麼、玩什麼、常在哪兒活動、收入和消費狀況……

在人們不知不覺之間，其實已經讓軟體記住了‘使用者習慣’。

經過大資料處理之後，用演算法分析了使用者行為，然後……

使用者看短影片、看新聞、看電影電視……甚至是廣告。

都更容易看到自己感興趣，或者曾經看到過的……

精準！高效！

很多人並不知道，自己已經生活在一個‘大資料時代’。

不懂為什麼同樣是人，信用評分卻不一樣？能網路借貸的金額不同？

其實這是根據收入和消費情況，進行了大資料分析。

就像支付-寶不可能給一個收入微薄、每月透支的人，給予太高的信用評分、借太多錢。

而有了大資料的基礎，最頂尖的科技公司，便開始研究人工智慧。

試著讓計算機，透過廣泛的學習，獲得邏輯思考和判斷能力。

從而代替人類，從事高度重複性、日常性和最佳化性的工作，讓人類更加專注於複雜的、創意的工作。

而一些企業已經走在了前沿。

比如國外的微軟、谷歌，國內的百度、阿里。

事實上，初步的人工智慧，人們已經有所接觸了。

比如智慧手機和音響，已經用上了智慧語音助手，比如亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri……

比如汽車上的自動駕駛技術，雖然尚不成熟但已經很前沿，比如谷歌的Waymo……

當然，這些人工智慧都是‘偽智慧’。

其本質上，軟體本身還是不能主動思考。

它之所以顯得‘很聰明’，是因為在雲端計算、大資料等技術支援下，它有足夠多的案例可以提供結果，因此它們都離不開網路。

真正的智慧，是告訴它一加一等於二，那麼它自己可以思考，二加二相當於就是做兩次的一加一，從而自己得出結果等於四。

而不是所有的問題和結果，都要統統告訴它，提問之時，它再從海量的案例資料中，去尋找結果，而不是自己思考。

目前。

許多頂尖公司的人工智慧，其實就是大資料的升級版。

透過大量的資訊標記、軟體識別，然後強行的讓軟體記住，是生搬硬套。

就像用蘋果的Siri，或者其他語音助手。

每次問它什麼問題，它都是聯網去搜、去找，網上什麼結果，它就是什麼結果。

總之。