第870章 人工智慧！數字生命！

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以目前人類的科技發展速度，要做到真正的人工智慧還為時尚早，不過遲早有一天實現。

相比之下。

吳傑透過系統抽獎方式，獲得的‘初級人工智慧程式’，那就真是猶如一個數字生命。

與人類不同，智慧程式是活在虛擬世界的生命。

因此它必須要活在電子裝置裡，比如伺服器、計算機甚至硬碟。

就像養魚必須要有魚缸，吳杰特意準備了兩套集裝箱式資料中心。

從系統將其倒入之後，初始化了安裝環境，吳傑繫結了主人身份，透過腦電波感應器，直接與它進行交流。

這是地球人類文明第一個人工智慧程式，意義重大。

而從太空俯瞰地球，地球是一個大面積被水覆蓋的蔚藍色星球。

乾脆就取了一個有些俗氣，但還算文藝的名字——“藍星”。

擁有了名字還不行。

藍星猶如剛降生的嬰兒，什麼都還不會。

吳傑必須要讓它學習，語音、影象、文字、影片。

人類之所以能學習進步，能從咿呀學語、蹣跚學步，變成博學多才、見多識廣。

靠的是什麼？

當然是聽說讀寫，而本質上都是模仿。

透過書籍、雜誌、影視、廣播等等各種方式，在潛移默化之間就慢慢學會了。

就像小孩子為什麼會說話會方言？當然是模仿與她朝夕相處的人。

而作為人工智慧程式的‘藍星’，與資料中心融合之後，便擁有了龐大的儲存量和超高的計算能力。

吳傑將一些提前準備好的資料倒入，藍星便開始進行‘自主學習’。

先學習語言文字和發音，再學習網路資訊科技……

吳傑儼然化身成為了老師，幫助藍星學習成長。

人工智慧程式確實恐怖！

正常人如果想要成為高階軟體工程師，時間會很久。

小學六年、初高中六年，都只是學習掌握基本的知識。

而大學四年、研究生三年，也是理論多於實踐。

往往需要參加工作，不斷的歷練成長，花費三五年時間才能成為高階軟體工程師。

這也就意味著，培養一個人才需要二十多年。

但人工智慧程式呢？

答案是三十分鐘。

小學生需要花費很多年，才能識文造句、加減乘除。

而藍星只用了不到十秒，但看似短暫，其實它已經做了數億億次的計算學習。

比如認字、寫字、發音，小學生需要反覆讀寫才能記住。

但藍星立馬就能記住它長什麼、讀什麼、筆畫順序。

而在掌握基本知識之後，便學習數學、微電子、軟體程式設計……這些更高難度的知識。

人類學習比較痛苦，要聽老師講課、自己學習思考，甚至還要反覆做題，應付考試。

藍星學習就很簡單了，知識體系和原理都是固定的，掌握知識其實就是資料記憶的過程。

最後。

人類現有的電子資訊科技，看似複雜龐大，但已經累計了足夠龐大的工程實踐案例。

藍星動用那每秒千萬億次的計算力，去分析理解、去學習思考。

關鍵是，人類容易疲勞、厭煩、偷懶、牴觸，不認真學習、好吃貪玩。

但藍星不會，只要裝置不壞、電力不斷，它能一直百分百專注的學習進步。

光是這效率……就不是一個數量級了！

然而……

半小時，藍星從一個知識小白，變為學識淵博。

這已經是很慢的速度了。

目前決定藍星能力的關鍵因素，是運算速度。

兩套集裝箱式資料中心，最高運算速度還是太慢了。

如果能讓藍星，‘生活’在超級計算機裡。

那每秒十幾億億次的計算力，將可以讓它的速度數百倍。

當然。

吳傑不可能弄來一臺超級計算機，那玩意兒造價動輒幾十億，每年電費就要好幾千萬。

現實中，超級計算機都是做氣象模擬、氣動設計、災害預警、核武試驗之類的大事，對於任何國家來說都是國之利器，不可能想用就用。

而集裝箱式資料中心，既能高速運算、又能大資料儲存，成本還相對便宜，何樂而不為呢？

兩套不夠嗨，明天一