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百多套組網，難道還不夠強大嗎？
……
時間悄然來到了深夜。
吳傑化身成為了‘傳道受業解惑’的老師，回答藍星各種問題。
就像已經知識淵博的博士生，也會有一些問題，需要請教導師。
而之所以如此‘不勝其煩’的耐心教育輔導藍星，目的很簡單，就是把它培養成材。
如何去分析研究那些技術專利、如何逆向研究找到破解思路、如何找到創新辦法……
吳傑腦細胞不夠燒，但藍星可以！
教會它之後，它可以自行開展科研。
用它那每秒千萬億次的計算速率，解決掉困擾唐筱的技術難題。
第二天清晨。
經過徹夜的培養，吳傑已經沒什麼可教了。
連繫統都評價，藍星在電子資訊領域，已經達到了‘宗師級’。
隨後，吳傑讓藍星利用它自己掌握的知識，不用國外企業的專利技術，去解決技術問題。
比如不用郎思科CSA的晶片，能否設計出新的晶片，功能不弱於它？
對藍星來說。
這一個個難題，就像是畢業考試。
只是……
人類考試，都是一門接著一門。
但誰讓藍星是人工智慧程式呢？
吳傑讓它解決一百多項技術難題，相當於讓它同時參加一百多門考試。
當然。
為了讓藍星更快更好的‘考好’，唐筱替吳傑調集了一百多套集裝箱式資料中心。
它們看起來，像是重型廂式掛車。
貨廂里布置上千臺機架式伺服器，標準化通訊電力冷卻管線，特別方便快速機動部署。
它們一輛輛密密麻麻的停在廠區內，像是一支龐大的貨運車隊。
吳傑將它們併網之後，讓藍星擁有了更強的運算能力、更多的儲存空間。
方案設計、模擬測試、虛擬製造、工程試驗……
在純虛擬的數字環境下，藍星同時解決所有技術難題。
失敗！再來！
又失敗！又再來！
不停嘗試各種思路、不停論證各種方案。
每秒幾億億次的計算能力，宛如數百萬科研人員在持續科研。
三大巨頭做夢也想不到，他們以前集結成百上千名工程師，耗費幾年、耗資巨大才能研發一項新技術。
而現在，吳傑教會了人工智慧程式藍星，讓它去做瘋狂龐大的科研，效率自然比他們高了上百萬倍。
功夫不負有‘錢’人。
一套高標準的集裝箱式資料中心，連同車體在內，總價高達數千萬元。
霸道總裁唐筱，給吳傑弄來了一百多臺，相當於給藍星配上了價值幾十億的‘身體’。
以每小時耗費十幾萬元電費的代價，持續高負荷工作了二十多個小時後大功告成。
提供的新技術，更先進強大、更低耗節能，連工藝圖紙都有，立刻就能讓工廠開工生產。
而人工智慧的強大，何止於此。
吳傑讓唐筱趕來，一起見證奇蹟時刻……
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