第242章 著眼眼前

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陸銘，“想象一下，你現在手裡有一把槍，你對面有一個靶子，你需要去命中它。”

他掃了下邊一眼，“ok，這個場景大家都能理解。那我們再簡化一下，想象一下你是一個遊戲角色，你可以在靶子平行的平面上下左右移動。”

“於是乎，你可以將這裡的權重w看成，你自己在平面xy座標上移動以便確定能正中目標。而偏置值則是考慮上空氣阻力，你再進行相應的微調整。”

陸銘在白板上羅列了一系列的引數，“那最後的損失loss呢？簡單，大家都能理解，離靶心越正中間，loss越低，就說明越成功。

所以其實具象去看，它就變成了一個射擊遊戲，你不斷地給機器喂資料，讓它學著怎麼去命中靶心。一旦它學會了，那換了另一個靶子，它大概也能做到差不多的水平。

當然，再具體去說，資料很複雜，情況也多變。這裡我們就不細緻探討。”

路舟也同樣在臺下，也就當學習一般聽著，畢竟陸銘所講也算有趣。

陸銘，“其實，你再反向去看這個射擊的場景也會很有意思。如果是人去學習射擊該是怎麼樣的過程？首先大腦傳達訊號，然後手指的肌肉產生反應，進行射擊後我們透過眼睛去識別到底打中沒有。

而機器呢，它沒有這些東西，所以我們給它一個輸入輸出函式，輸入到機器，它就出來反應，然後它再根據loss識別到底命中沒有。

那都打不中怎麼辦，那就學到會為止。而事實上，這就是我們常說的人工智慧，其實它就是用數學來模擬我們的生物特徵。儘管實際應用中，它和統計更加相關。”

......

在和陸銘確定了接下來一些微訊的系統研究課題後，路舟也就驅車準備回公司。

臨走之前，路舟卻是在陸銘的講解中突然就冒出了個腦洞來。

路舟對陸銘問道，“師兄，剛剛你說的射擊場景還記得吧。”

陸銘點頭，“嗯。怎麼，有什麼問題？”

路舟，“問題是沒有。我就在想，你剛整個過程不是一個簡化和比喻嗎？”

“對，算是個比喻。”

路舟，“那麼，複雜化的情況你覺得怎麼樣？”

陸銘聽了一臉好奇，“嗯？”

路舟說道，“AI和正常程式設計處理資料的區別，一般我們也都說，是否需要顯式程式設計。”

陸銘點頭，“嗯。”

路舟摩挲著下巴，“那麼我要是給一臺機器裝上移動的手臂，再接著給它裝上攝像頭和感測器。那麼，這個射擊的學習過程是否真的成立。

嗯。我是指一次程式設計定義，最後機器真的學習了射擊這個動作。”

陸銘，“......這個似乎有些不大不要，真的就是一個例子。”

路舟搖頭，顯然陸銘是沒有理解他的意思。

“那這樣，這個機器的身體我做得足夠複雜。我也不進行顯式程式設計來定義它的動作，而僅僅是在隱式的神經網路中定義好感測器的引數。

只要機器身體結構足夠優秀，它是否有可能出現真正的學習，比如，從零開始蹣跚學步，學習奔跑跳躍，甚至投籃打羽毛球。”

陸銘這算是聽懂了路舟的話，“理論上推動cnn訓練確實可行，但現時命中率是個問題。如果你是選擇相信hinton的話。”

路舟也沒有理會陸銘，卻是繼續說了下去，“不不師兄，我是在說真正的人。”

“單單身體也許你還很難理解，那如果是增加聽覺感測，然後再給予它一個喇叭呢？”

陸銘樂得，他笑了笑，“所以你要讓它學習語言？這也算是個很好的課題吧，儘管很困難。”

路舟依舊搖頭，“不不。你回想一下，人從嬰兒開始學走路學說話，再到成人形成世界觀，這一整個過程！我的意思是創造一臺機器去經歷這個過程，並且儘量減少顯式程式設計的干預。”

陸銘恍然大悟，“很有意思。也許這真的會成為一種新人類。”

路舟伸出手指示意稍等，他陷入了一陣深思之中。

“還是剛剛的場景，假設我已經創造出了這樣兩臺機器。他們擁有一切和人類類似的身體結構，可以發聲音，能夠接收五感。

但我們僅僅定義隱式的神經網路給它們。而一開始它們也不會擁有任何關於這個世界的資訊。”

路舟斟酌了一下語言，“ok。現在它們其中一臺開機，接觸了整