第二百八十三章 長記性了

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木龍科技發的這個影片，現在不僅僅只是德國和奧地利在關注，很快就引起了全球的關注，因為他的內容，是關於銑刀研發的，全過程。

木龍科技總共發了兩個影片，一個極簡版，一個正常版，因為正常版的影片足足長達三個多小時，一般網友根本看不下去，所以才又搞了一個二十多分鐘的極簡版，但對於搞科研的人，尤其是類似材料學，幾何學等領域的研究者，那三個多小時看的津津樂道，甚至看的意猶未盡。

根據影片的記錄，木龍科技早在大半年前就開始跟一家名為天工宇具的不知名企業合作，開始了銑刀的研發工作。之所以說不知名，是因為大家在網上搜都搜不到，至於木龍科技為什麼選擇了這樣一家企業合作，後面會提到。

在雙方合作那會兒，木龍科技還沒有全息技術，是以人工智慧加ar為主，重頭戲自然就是智慧研發。因為造銑刀，需要做好二件事情，第一，對相應基礎學科的深入理解，第二，一次又一次的試錯但關鍵是要能在一次又一次的失敗中獲取有效經驗進而推進成功的到來。

隨著影片不斷的展現，大家看到智慧研發正解決了這二個問題，首先，智慧研發擁有強大的學習能力，他透過對海量相關知識的學習，在研發過程中展現出來的知識底蘊觀眾可以看的非常清楚。

其次，在試錯的過程中，科研人員本身對於資料的記錄以及對資料的分析存在著明顯的疏忽，而且像這種高尖端裝置的生產，可能就是某個部分一毫米的差錯就會造成滿盤皆輸，對於科研人員來說，如何把控好海量的資料並且去分析出可能出錯的地方，可能應該改進的地方，可能有效的資訊，這是最難的點。

但在這個問題上，智慧研發提供了非常明顯的幫助，每一次的失敗之後，智慧研發都會提供一份詳細的分析報告，並且隨著試驗次數的增多，智慧研發提供的分析報告越來越有參考價值。

不過影片中的智慧研發還無法做到直接給出最優解，但他確實能為科研人員提供非常有效的資訊，這個時候只要配合有有經驗有實力有決斷力的科研人員，整個科研效率必然事半功倍，最終雙方在不到半年的時間內就生產出了鐵路鋼軌銑刀這一點，也證實了這一點。

說到這也就提到了木龍科技為什麼選擇跟天工宇具這樣一個沒名氣的小企業合作，畢竟華夏還是有一些做銑刀做的不錯的企業的，諸如株洲鑽石金鷺啊千木啊上工等，都比這個天工宇具有名氣的多。

原來，這家天工宇具的老闆就是劉凡曾經提到的一類人，想要好好搞科研但是又沒有錢的無奈企業家，天工宇具的老闆叫關九良，本身就是研發人員，他起初帶了八名科研人員一起創辦了這家企業，賣了家裡的房子投資了三百萬，但是搞科研多少錢啊，沒多久就把錢燒完了。

沒辦法，他只能出去借錢，去rongzi，但是因為企業沒有盈利能力，rongzi情況不理想，導致天工宇具的開發速度非常非常慢，最困難的時候，他們一年連一個成功的產品都做不出來。

但關九良這個人執拗的不行，搞科研執拗，搞企業也執拗，再苦再累也不願意賣公司放棄研發，更不願意去給人打工，說是找不到好的企業研發環境絕對不妥協，就一直憋著一股勁想把東西做出來，在外面欠了一屁股的債。尤其是在鋼軌銑刀上的透露佔據了他80%的資本和精力，因為他覺得國家高鐵發展太快了，這個東西遲早會被利用來掐住脖子的，那種被動的結果不敢想象。

這樣的人，很容易讓人出現爭論，有人會覺得他很堅持，有人則會覺得他迂腐而又愚蠢。

一千個人心中有一千個哈姆雷特，劉凡只知道，自己看到了他身上的閃光點，他在鋼軌銑刀上的經驗和知識真的很豐富，而且有自己獨到的見解。

所以劉凡把天工宇具買下來了，而關九良在和劉凡的交流之後也被他折服了，認為終於找到了一個他認可的科研企業，就留在了木龍科技專心搞銑刀的研發。

木龍科技把這一段放出來，其實是為了再一次的展現自己的人工智慧技術，他們是怎麼發現這麼不知名的企業的？靠的就是類似尋找房間發明的方式，從很多細節中去尋找有好產品的小企業。

天工宇具的鋼軌銑刀雖然一直沒研究出來，但他們在其他方面的銑刀卻做的非常好。這就引起了人工智慧的關注並把訊息反饋給了公司的科研挖掘小組。

觀眾們則從這一件事就再一次看出了木龍科技對科研的態度，看看那些龐大的企業，合作的不都是幾乎對等的巨頭麼，收