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分析的資料來源不合要求。商業與競爭分析中有一個適用的GIGO法則…“無用資訊輸入,無用資訊輸出”。分析師經常只會使用一些容易收集的資料,如從組織內部關係資訊系統得來的資料。這些資料可能是從網際網路上收集得來的,也可能是從與同事的問題討論中整理得來的。這些“方便”的資料並不能讓分析師獲取他們需要得到的重要資訊。“方便”資料的收集也是有效分析的天敵。造成這種情況的原因有很多,我們選取了以下幾個具有代表性的例子進行說明:

需要確認出對用於其他用途的系統的資金投入…組織在資料收集系統上進行了實質的投資,並需要證據來確認它的存在。問題是多陣列織所建立的資訊系統並不是旨在支援競爭分析和情報收集。這些系統更善於收集的是客戶資料、核算資料、產品資料和財務資料,而不善於收集有關競爭和戰略的資料。

收集資訊與分析、加工資訊的區別…許多的管理者都認為以網路為基礎的電子資料訂閱或媒體簡報服務能夠創造出情報。這些渠道固然能創造出資訊,但它們卻不能完成一個分析師所能夠完成的資訊分析和綜合。就如我們在前面所講的那樣,任何一個我們所熟知的系統都不能替代分析師所進行的分析工作。儘管這些系統能夠促進和完成資料的再組織、再分類或再結構化等工作,但是系統的功能僅限於此。不斷發展的、以人工智慧為基礎的資訊收集系統可以在未來輔助分析流程的實施,但即使是這樣,這些系統也只能用於解決一小部分有關商業與競爭分析的問題。

從同事口中獲取所需資料…有時,分析師只有在組織的內外部的一些人員那裡才能獲取他們所需的關鍵缺失資料。但確定這些所需資訊的來源也不是一件容易的事情;即使這些資訊來源能夠很容易地被確認,分析師也要確定能夠讓這些資訊來源提供“適時”的資訊。多數的組織都缺乏這一系統,因此不能從員工那裡獲取關鍵資訊。即使組織能夠熟練應用知識管理系統,但為了系統能更加有效的執行,組織還是需要不斷地對其加大投資、培訓和人員互動的力度。

3。2 分析失誤的四個等級模型(4)

取其精華,去其糟粕…許多現存的系統並不具備當輸入資訊進入系統時,對其進行過濾或分類的功能。比如說,那些由於多種原因而變“壞”的資料總是摻雜在“好”資料之中,而分析師必須在對資料進行分析之前對其進行篩選。

脫離決策制定。分析師的客戶有責任對情報的最終使用與否進行決策。分析師既不制定決策,也不能左右組織選擇哪種分析結果。因此,決策者很可能會由於某種原因對情報不予採納或重視,甚至予以否定。如果決策者感到分析結果令其不滿意或沒有達到他們的預期效果,他們就會對這些分析結果進行否定;而當分析結果確實收到預期效果的時候,決策者才會對其持肯定的態度。

這個問題表明了分析與決策制定之間的區別。分析師可以研究特定政策行動的目的和潛在結果,然後為決策制定提供可行的論據。可是最終,這些論據只是客戶決策制定所使用方法的其中一種。我們希望分析師的工作就算不是決策制定中最重要的,也要算是比較重要的。然而,分析師只有在長期的努力付出、得到外界的通力協作、積極地進行互動、不斷地取得成功以及與組織相互信任和理解等之後,才能夠得到決策者最高階別的信任。

關鍵任務層面的失調。分析師在任何時刻都要認識和權衡關鍵任務。分析師只有在積累多年的分析經驗後才能具備這種權衡能力。我們已經見過和聽說過這樣的情況:雖然一些經驗豐富的分析師已經從業多年,但他們還是不能權衡許多矛盾,而這些矛盾都是與進行分析工作有關的。解決這個問題並不容易。

組織內部環境層面的失誤

由於某些組織內部環境層面上的失誤,使得分析結果並不十分理想。造成這種情況發生的原因包括以下幾種因素:

有些決策者對分析不夠理解和重視。在很多組織當中,決策者既不理解情報分析的作用或地位,也不相信它能提高決策制定的質量。當更多的公司都將它們的注意力和資源集中在理解競爭和競爭環境的時候,公司的決策者也意識到他們並不清楚如何正確地使用收集到的情報。當組織需要情報支援的時候,如果缺乏對情報功能的瞭解,那麼組織將會盲目地收集資料,囫圇吞棗,不能將有價值的資訊過濾出來。由於收集了大量無用的資訊,分析師和其部門將無法合理地分配他們的時間,不能對這些資訊進行準確的分析,最終無

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