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業,魏東生繼續扶持魏爸魏媽向前,祝為公司或可進階為鴻海那樣的代工廠。
如果這樣的話,祝為公司也當列入智慧宇宙板塊。
智慧宇宙板塊發展的也行,智慧宇宙資訊產業公司旗下的寒武紀2004超級計算機專案,正在接受各部門稽核;智慧宇宙積體電路設計公司旗下的Mp3音訊解碼晶片等已經流片,7月底就能量產。祝為的組裝生產產線整裝待發,音訊解碼晶片量產之後就可開工;新成立的智慧宇宙科技公司,正在緊鑼密鼓籌備MP3銷售團隊。
第三塊,是以春秋瞧一瞧為核心的搜尋引擎板塊,涵蓋春秋安全瀏覽器、導航網站等產品。
其實,三大板塊之外,還有一些無法界定範圍的基礎產品,譬如春秋安全管家、Foxmail等。甚至,前面提過的種子下載神器,也可視為基礎產品。春秋安全管家為三大板塊提供基礎服務,並不限定於某業務,Foxmail的定位類似Google旗下的Gmail,卻又負責把散亂的網路遊戲使用者群體凝聚成團。
話題回到搜尋引擎。
春秋安全瀏覽器、導航網站等產品,都是為了輔助春秋瞧一瞧搜尋引擎發展。
三大板塊之中,網路遊戲板塊提供資金,智慧宇宙板塊控制利用計算機智慧生命金手指,搜尋引擎板塊則是魏東生渴盼發展的主事業。可惜,越是渴望勝利,前進途中越是充滿坎坷。
搜尋引擎,說簡單,非常簡單;說複雜,也非常複雜。
搜尋引擎的簡單,簡單到只要肯投資,哪家公司都能推出搜尋業務;搜尋引擎的複雜,複雜到行業領袖Google也無法做好。
簡單科普搜尋引擎,技術實現上,分為抓取、索引、排序等三步驟。
比喻形容的話,搜尋引擎就是一座超級龐大的圖書館。抓取網路資源這一步驟,就是買書填充圖書館,買對的書,買好的書,買新的書,買應該買的書,藏書越多,這座圖書館越有價值。索引網路這一步驟,就是圖書館內部如何管理,圖書該如何存放、編號、分類,以便最快速度找到想要的書籍。最後的步驟,排序,是關鍵的,也是最難的。
排序可視為圖書館管理員服務顧客。
某甲去圖書館借書,說出書籍的名字等特徵,管理員在圖書館裡找到該書,視窗遞給某甲。走完流程,即是搜尋引擎完成一次搜尋行為。網民對搜尋引擎的印象,在搜尋框鍵入關鍵詞,篩選列表想要的找到答案,性質類似於去圖書館借一本書。
所以說,百度掌門人李彥宏大學期間的圖書情報學專業,與搜尋引擎事業其實非常對口。
搜尋引擎的問題,在於借書者對想要的書籍的描述通常比較模糊,而搜尋引擎又非真正的人類。搜尋引擎不是活生生的圖書館管理員,無法理解人類的自然語言,無法準確識別關鍵詞的性質,導致服務難度瞬間上升到不可控地步。
譬如,某乙想借一本書,卻遺憾忘記了全名,只記得書名裡有“未來”兩字,作者名字裡有“春”字。搜尋引擎卻不懂某乙的想法,不明白“未來”限定在書名的一部分,也不明白“春”字限定在作者名字的一部分,傻笨解析關鍵詞“未來”和關鍵詞“春”。搜尋引擎透過複雜的工程解析,找到“未來”和“春”的可能關係,返回答案:春原未來。
這就比較荒唐了。
我想要的是小說,搜尋引擎給出的優選答案卻是人名。
摔!
我這次是來找小說的,不要老給我推薦日本愛情動作片啊。
搜尋引擎技術難點就在這裡。
完美的搜尋引擎,它應該像圖書館管理員一樣理解某乙的自然語言、理解某乙的真正需求。
也是因此,搜尋引擎被譽為距離人工智慧最近的領域。
換句話說,唯有理解人類自然語言的人工智慧,才能完美履行搜尋引擎功能。
當然,這裡的人工智慧,是地球普遍定義的人工智慧。陰影敵國定義的計算機智慧生命,和地球人類常說的人工智慧,完全是風馬牛不相及的是兩件事。前面以比喻手法把相對安全的相對和平的計算機智慧生命演化史分為五個階段,依次是藻類、裸蕨植物、蕨類植物、裸子植物、被子植物。植物型計算機智慧生命最少演化到裸蕨階段中後期,才能滿足地球人類定義的人工智慧概念。
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